战场侦察雷达目标的自动识别.pdf

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1、第33卷第6期哈尔滨工业大学学报Vol.33,No.62001年12月JOURNALOFHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGYDec.,2001战场侦察雷达目标的自动识别冀振元,孟宪德(哈尔滨工业大学电子与通信工程系,黑龙江哈尔滨150001)摘要:针对目前我国战场侦察雷达目标的识别主要靠人工完成这一现象,重点对战场上的几种典型地面活动目标———步兵、卡车和坦克回波多卜勒频谱进行分析,寻求几类目标的自动识别方法,以弥补对目标进行人工识别存在的诸多缺陷,适应现代战争的需求.首先进行步兵和机动车目标的区分,根据目标回波瞬时频率变化的不同,即步兵目标的回波

2、瞬时频率变化具有一定的周期性,依此实现了步兵和机动车目标的区分.然后在机动车目标中将坦克和卡车目标加以区分,经研究发现坦克目标具有独特的履带特性,根据这一特征便可将坦克目标和卡车目标区分开来.经实验室统计和现场检验,该方法对步兵、卡车、坦克三类目标进行分类识别的总识别率可达85%以上,证明了该方法的有效性.关键词:目标识别;多卜勒频率;瞬时频率变化;履带特性中图分类号:TN95文献标识码:A文章编号:036726234(2001)0620830204Automaticidentificationoftargetsdetectedbybattlefieldscoutr

3、adarJIZhen2yuan,MENGXian2de(Dept.ofElectronicsandCommunicationEngineering,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China)Abstract:Aimedatthephenomenathatidentificationoftargetsdetectedbythebattlefieldscoutradarismainlycompletedartificiallyinourcountry,Dopplerspectrumofseveraltypicaltar

4、getsmovingonthebat2tlefield,suchasinfantry,truckandtankareanalyzedinordertoseekamethodforautomaticallyidentify2ingthesetargets.Theautomaticidentificationoftargetscanavoidmanyshortcomingsofartificialidentifi2cationandaccommodatetheneedofmodernwars.Infantryandmotorvehiclewillbeidentified

5、firstly.Ac2cordingtodifferencesoftarget’sinstantaneousfrequencyvariation,thatis,theinstantaneousfrequencyvariationofinfantryhasperiodicity,Infantryandmotorvehicleareidentified.Nextmotorvehicleshouldbeidentifiedtotruckortank.Featuresoftrackownedbytankisfoundbystudyingspectrumoftruckandt

6、ank,sotheycanbeidentifiedbythesefeatures.Throughstatisticsinlaboratoryandverificationinpracticetheidentificationrateofthesetargetsisprovedover85percent,andthisprovedthemethodisefficient.Keywords:targetidentification;Dopplerfrequency;instantaneousfrequencyvariation;featuresoftrack战场侦察雷达

7、是探测战场上各种军事目标,指挥员提供战场情报,以利于战场的作战指挥.以获取战场情报用的各种侦察雷达的总称;它已现代战争对雷达提出了更高的要求,其中一成为现代战场上不可缺少的重要侦察装备.高技个重要的发展方向就是目标识别.自70年代起,术常规战争是“空地一体化”的大纵深立体战争,就有大批专家从事目标识别的研究,并取得了一战场侦察雷达的基本任务是及时、准确地向各级些成果.但是,大部分的雷达目标识别技术都不成熟,都处于发展和完善过程中.下面针对战场收稿日期:1999-12-14.侦察雷达的三种主要探测目标—步兵、卡车和坦作者简介:冀振元(1972-),男,博士生.克的

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