平原海相低信噪比地震资料处理方法研究.pdf

平原海相低信噪比地震资料处理方法研究.pdf

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1、第20卷第3期江汉石油科技Vo1.20N0.32010年9月JIANGHANPETROLEUMSCIENCEAND1ECIIN0L0GYSep.2010平原海相低信噪比地震资料处理方法研究高东峰孙淑丽(江汉油田分公司物探研究院)摘要本文针对平原海相地震资料静校正问题突出、干扰波发育、信噪比低等特点,研究采用层析静较正,叠前多域去噪,CRS叠加等关键技术提高平原海相资料成像品质,并总结出一套适合平原海相低信噪比地震资料处理方法。关键词平原海相层析静校正叠前多域去噪CRS叠加江汉平原海相油气勘探范围位于中扬子板块东于长江、东荆河及其内堤等大堤禁炮区分布范围广,部,区内地表大

2、部分为第四系淤积平原,地势平坦,资料采集中采用了多种激发方式联合施工,致使单平均海拔约为30m。近地表主要为流砂、淤泥及少炮记录存在能量、相位及频率差异。量粘土,且具有较大的沉积厚度。地面河、渠纵横,本文针对江汉平原海相地震资料特点,结合实村镇密布,人口稠密,公路四通八达,交通便利。该际处理情况,汲取以往处理经验教训,探索解决海相区中、古生界海相地层地震资料品质较差,信噪比较低信噪比地震资料处理方法,取得了一定的效果。低,制约了该区断裂结构、局部圈闭的研究进程。影响该区中、古生界海相资料品质的因素主要有以下1方法思路几点:针对平原海相地震资料的特点,在作好常规处(1)地

3、表复杂,低降速带速度和厚度横向变化理的基础上,重点进行以下几个方面的研究:大。江汉平原地表条件复杂,低降速带速度和厚度(1)采用层析静校正技术解决好低降速带速度横向变化大。原始资料反射同相轴被扭曲,长、短波和厚度横向变化引起的静校正问题。长静校正问题突出,严重地影响了资料处理与解释(2)采用叠前多域去噪技术和CRS技术解决低精度。信噪比问题。(2)激发接收条件差,信噪比低区内,地表激发(3)采用匹配滤波技术解决多震源组合施工引岩性主要为流沙及松软的泥土,受特殊地表及近地起的一致性问题。表频繁变化的影响,激发和接收条件差,激发能量不1.1层析静校正技术足,接收到的有效信号

4、弱。地震记录上存在低频面层析反演静校正的方法较多,各种方法的差异波、强能量野值干扰、50Hz干扰、强能量线性干扰。较大。主要体现在反演算法和模型建立。Tomodel各种原生及次生干扰发育,原始单炮反射同相轴被是专门针对复杂近地表条件下的建模和校正系统,各种干扰波淹没。它利用层析反演的原理,技术较为成熟。它在算法(3)波场复杂,海相地层成像困难。江汉平原和模型建立以及模型闭合、静校正量的闭合方面有海相地层受燕山、喜山等多次强烈构造运动的影响,自己独到的优势。该方法采用的是一种扁网格方破坏了原始的地层组合特征,形成了较为破碎的断式,可以提高纵向反演精度;采用非线性层析反演得

5、块结构,使得地震波场进一步复杂。地层速度横向到全局最优解,使得解不依赖于初始速度模型;具有变化很大,不利于形成良好稳定的地震反射层。再直观、方便的模型闭合和静校正量闭合差分析工具。加上海相地层和陆相地层的不整合面起伏较大,对地震波有一定的屏蔽作用,致使海相地层地震成像第一作者简介高东峰,2003年7月毕业于长安大学困难。勘查技术与工程专业,工程师,一直从事地震资料处理,对解(4)多震源联合施工,不一致性问题严重。由决静校正问题和低信噪比资料的处理有一定的研究。第3期高东峰等:平原海相低信噪比地震资料处理方法图1不同静校正方法对比罔(硒郎)图2叠前多域去噪技术处理前后剖面

6、(局部)通过对高程静校正、折射静校正及层析反演静校正噪声淹没的反射波得到了恢复。说明叠前多域去噪剖面(图1)对比分析:层析反演静校正剖面优于其技术,方法是有效的,适合该区资料特点。他方案。层析静校正后,整体时间明显上移,说明剥1.3一致性处理去了低降速层,低频静校正分量被有效消除。经过由于采用了多样的激发方式,不同激发方式和层析静校正处理后剖面同相轴连续,相位错断明显接收条件造成原始记录存在一致性问题。以往采用改善,主要波组能连续追踪,效果较为理想。调整时间差消除两种震源的不一致性。该方法虽然1.2叠前多域去噪技术能部分改善两组地震资料的时问一致性,但是难以叠前去噪对平

7、原海相低信噪比地震资料尤为重兼顾浅、中、深层时差的变化。震源极性差异、子波要。针对平原海相低信噪比地震资料干扰波的特频率相位特征等非一致性问题并未解决,应用效果点,主要对低频面波、强能量野值干扰、50Hz干扰、较差。匹配滤波技术可以有效克服调整时差法的缺强能量线性干扰进行了有效压制。为了尽量不损失点。可以在很大程度上改善地震资料频率、相位以有效反射,避免因干扰波衰减带来的副作用,采用了及振幅的一致性。叠前多域去噪干扰波压制方法。根据不同震源特点,选定匹配区域,计算震源间通过叠前多域去噪技术处理前后(图2)的对比的滤波因子;再根据滤波因子求

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