匹配追踪强反射层分离方法及应用.pdf

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1、第55卷第2期石油物探Vo1．55，No．22016年3月GEOPHYSICALPR0SPECTINGF、[)RPER0LEUMMar．，2016朱博华，向雪梅，张卫华．匹配追踪强反射层分离方法及应用口]．石油物探，2016，55(2)：280-287ZHUBohua，XIANGXuemei，ZHANGWeihueuStrongreflectionhorizonsseparationbasedonmatchingpursuitalgorithmanditsapplicationEJ]．GeophysicalPr

2、ospectingforPetroleum，2016，55(2)：280-287匹配追踪强反射层分离方法及应用朱博华，向雪梅，张卫华(中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院，江苏南京211103)摘要：针对油页岩强反射屏蔽储层有效信号的问题，开展了基于匹配追踪的强反射层分离方法研究，目的是较好地弱化强阻抗界面的影响，增强储层有效信号。结合匹配追踪算法和强反射形成机理，首先建立强反射层分离流程，然后基于二维模型，对强反射层分离过程中子波控制参数的选取进行了详细讨论，并提出利用能量增长率作为参数优选的依据。研究

3、认为，当给定1～2Hz的频率扰动范围、且将匹配子波全部(1倍)从原始记录中减去时，强反射层分离效果最佳。以华北彬县一长武区块油页岩强反射为例，通过对目的层段测井响应特征和地震响应特征的分析，结合模型试验结果确定了子波控制参数，并对油页岩强反射层进行了有效分离。分析表明，强反射层分离后储层弱反射信号得到了有效增强，平面属性能更加客观地反映河道边界和砂体展布特征，井点吻合率达到75，取得良好的应用效果。关键词：弱信号；页岩强反射；匹配追踪；模型试验；砂体识别中图分类号：P631文献标识码：A文章编号：1000—14

4、41(2016)02—0280—08DOI：10．3969／j．issru1000—1441．2016．02．014StrongreflectionhorizonsseparationbasedonmatchingpursuitalgorithmanditsapplicationZHUBohua，XIANGXuemei，ZHANGWeihua(SinopecGeophysicalResearchInstitute，Naing211103，China)Abstract：Aimedattheweakreflecti

5、onsignalsshieldedbystrongreflectionsfromoilshale，westudyseparatingstrongre—flectionhorizonsfromseismicdatabasedonmatchingpursuitalgorithm，whichcanweakentheinfluencecausedbystrongim—pedanceinterfacetoenhaneetheeffectivesignals．Firstlyrcombinedwithmatchingpurs

6、uitalgorithmandstrongreflectionformingmechanism，weestablishtheworkflowofstrongreflectionhorizonseparation,Secondly，by2Dmodel，wediscusswaveletcontrolparametersselectionduringtheprocedureofstrongreflectionseparationindetail，andproposethattheener—gYgrowthrateca

7、nberegardedasthebasisforparameteroptimization．Studiesshowthatthestrongreflectionhorizonsepa—rationcanachievebestresultswhentheminorfrequencydisturbancerangefrom1Hzto2Hzandfullmatchingwaveletsub—tractionfromoriginalrecords．Atlast，wetaketheBinxian-Changwublock

8、inNorthChinaasthepracticalworkarea，selectthewaveletcontrolparametersbytheanalysisofwellloggingsandseismicresponsesfromtargetlayersaswellasthemodeltestresults，andseparatethestrongreflectionevents