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1、第52卷第1期石油物探Vo1.52,No.12013年1月GE0PHYSICALPROSPECTINGRDRPETR0LEUMJan.,2013文章编号:1000—1441(2013)01—0035—08一种优化数据量以提高地震速度分析精度的方法郭树祥(中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院,山东东营257022)摘要:地震速度分析贯穿于地震资料处理的整个过程,速度分析的精度影响到最终地震成像的质量。当地震资料覆盖次数不高或信噪比较低时,地震速度谱能量团发散,这种情况下常采用多面元组合的方式来增加参与速度分析的数据量
2、。通过对速度分析数据量及数据面元大小的影响进行分析,提出了采用椭圆形数据面元组合方式优化参与速度分析的数据量,消除远离速度分析中心点数据的各向异性对速度分析精度的影响,从而提高中深层速度分析精度的方法。将该方法应用于胜利油田济阳坳陷实际资料处理,在一定程度上提高了速度分析的精度。关键词:速度分析;影响因素;面元组合;优化数据量;速度精度DOI:10.3969/j.issn.1000—1441.2013.01.006中图分类号:P631.4文献标识码:A速度分析、动/静校正、叠加成像和偏移归位是地震资料处理的4大关键环节,其中速
3、度分析占居1速度分析精度的影响因素分析首位且影响到其它3个环节[1]。速度的误差会造成近地表校正误差、动校正误差,以及剩余静校正影响地震速度分析精度的因素很多[5书]。针对量的计算误差,继而影响叠加成像的质量以及偏移地震资料处理中如何进一步提高速度分析精度的的精确归位[2]。随着地震勘探的不断深入,对地震问题,我们在这里重点分析参与速度分析的数据量成像的精度要求越来越高,自然对速度分析精度的及数据面元大小对速度分析精度的影响。要求也越来越高[3]。1.1数据量对速度分析精度的影响常用的速度分析方法多采用基于叠加能量的地震资料处
4、理中多采用制作速度谱的方法来最小误差能量判别准则。从速度分析方法本身得到地震叠加速度。速度谱分析通常采用的最小到所采用的判别准则都与参与速度分析的数据能量误差判别准则如下:NM,NM量有关。目前多数地震资料的覆盖次数还是比一∑∑一∑(∑2(1)较低的;而在地表和地下地质条件复杂的地区,/=0一1⋯f=O:1地震资料的信噪比也较低。对于覆盖次数和信式中:M为记录道数;N为计算时窗长度;志为第i噪比较低的地震资料,地震速度谱上的能量团发道反射信号到达时间的采样点序号;抖.为第i散,速度分析精度较低,尤其是中深层的精度会记录道的第z
5、+k个采样点处的振幅值;为最更低。前人采用四次项速度分析方法来增强地小能量误差。震叠加成像质量[4],但这种方法仅提高了中浅层当有干扰背景存在时,最小能量误差往往不明的速度分析质量,还不能解决中深层速度能量发显,因此用寻找极大的等价方法来进行判别,由此散问题。.衍生了平均能量、相似性系数和互相关系数等判别针对中深层速度谱能量团不聚焦、速度分析精准则L3j。度低的问题,人们常采用多面元组合的方式来增加平均振幅判别准则如下:参与速度分析的数据量。为了进一步提高速度分一一N1M)(2)析的精度,基于对速度分析数据量及数据面元大小的影
6、响分析,通过实际地震资料的反复测试研究,式中:括号内多项式表示对各道信号求平均,它的笔者提出采用椭圆形面元组合方式约束远离速度分析中心点数据的方法,优化参与速度分析的数据收稿日期:2012—12—04;改回日期:2013一Ol一04。量,以增强速度谱的能量聚焦性,提高中深层速度作者简介:郭树~(1957-),男,博士,高级工程师,现主要从事地震分析的精度。资料处理技术与物探方法研究工作。42石油物探第52卷[2]渥·伊尔马滋.地震资料分析[M].北京:石油工业物探,2006,45(5):497-502出版社,2006:581—
7、590GuoSxAnalysisofpre-stackseismicdataoptimi—Yiermaz0.Seismicdataanalysis[M].Beijing:Petro—zationtechnology[J].GeophysicalProspectingforleumIndustryPress,2006:581—590Petroleum,2006,45(5):497—502[3]李振春.地震成像理论与方法[M].山东:石油大学[10]张军华.关于几种速度分析方法的讨论及效果分析出版社,2004:123—129[J]
8、.石油物探,2009,48(4):347—353LizC.Seismicimagingtheoryandmethod[M].ZhangJH.DiscussionsonseveralvelocityanalysisShandong:PetroleumUniversityPres
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