计算机视觉试卷.pdf

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1、考试中心填写：____年___月___日湖南大学课程考试试卷考试用湖南大学课程考试试卷课程名称：计算机视觉课程编码：试卷编号：考试时间：题号一二三四五六总分应得分301010121523100(注：答案写在答题纸上，否则无效)一、名词解释（30分）1、统计模式识别2、人工神经网络专业班级：装订线（题目不得超过此线）3、有监督学习4、模糊聚类5、人工智能6、计算机视觉系统二、计算机视觉研究的目的是什么？它和图像处理以及计算机图形学有哪些联系和区别？（10分）学号：三、实现图像分割有哪几类技术方法？各自的特点是什么？（10分）湖南大学教务处考试中心四、对于二维线性判别函数g(x)=

2、x+2x−2（12分）12T（1）将判别函数写成g(x)=wx+w的形式，并画出g(x)=0的几0何图形；姓名：第1页共2页T（2）映射成广义齐次线性判别函数g(x)=ay。五、在目标识别中，假定类型ω为敌方目标，类型ω为诱饵（假目标），12已知先验概率P(ω)=0.2和P(ω)=0.8，类概率密度函数如下：（15分）12⎧xx,0≤<1⎧xx−1,1≤<2⎪⎪Px(

3、)ω=⎨2,1−≤xx≤2和Px(

4、)ω=⎨3,2−≤xx≤312⎪⎪⎩0,其它⎩0,其它（1）求贝叶斯最小错误概率准则下的判决域，并判断样本x=1.5属于哪一类；(2)假设正确判断的损失λ=λ=0，误判损失分别

5、为λ和λ，若采11221221用最小风险判决准则，λ和λ满足怎样的关系时，会使上述x=1.5的判断1221相反？六、设计题：以下两题中选做一题（23分）（1）设计一个基于计算机视觉的车辆自动识别收费系统，要求该系统可以对行驶中的车辆进行车型和车牌识别，在不停车的情况下实现车辆按型号不同分类收费的功能。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。（2）设计一个基于计算机视觉的PCB板缺陷检测系统，要求该系统可以实时获取生产线上的PCB板图像，对PCB板制造过程中可能出现的毛刺、缺损、短路等缺陷进行检测。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。第2页

6、共2页