基于灰关联分析的储粮害虫图像边缘检测算法.pdf

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第33卷第4期华中科技大学学报(自然科学版)VoI．33No．42005年4月J．HuazhongUniv．ofSci．&Tech．(NatureScienceEdition)Apr．2005基于灰关联分析的储粮害虫图像边缘检测算法周龙，2陈绵云(1华中科技大学控制科学与工程系，湖北武汉430074；2武汉工业学院电气信息工程系，湖北武汉430023)摘要：提出了一种基于灰关联分析的图像边缘检测算法，首先确定参考序列和比较序列，然后计算各像素点为中心形成的比较序列与参考序列之间的关联系数，

2、通过比较关联系数的大小来确定该像素点是否为边缘点，这样就可以进行图像的边缘检测．该方法计算量较小，简便实用，将其应用于储粮害虫图像的边缘检测，实例表明采用Sobel算子和Robert算子进行边缘检测的噪声较大，提取的边缘较模糊，而采用基于灰关联分析的方法能够清晰、连续地检测到储粮害虫图像的有效边缘信息．关键词：储粮害虫；灰关联分析；图像边缘检测中图分类号：TP75文献标识码：A文章编号：1671—4512(2005)04—0061—03ImageSedgedetectionofstoresofpetsbasedongreyrelatio

3、nalsystemZhouLongChenMianyunAbstract：Analgorithmofedgedetectionwasgivenbasedongreyrelationalanalysis．Afterthereferenceandcomparisonseriesweredefined，therelevantcoefficientsbetweenthemcalculatedtoeverypixels，thentheedgepixelcouldbeknownfromcomparingtherelevantcoefficients

4、，andtheimageSedgedetectionpro—ceded．Thismethodhaslesscomputationaleffortsandeasierapplications．Howtousethisalgorithminthestoresofpestswasdiscussed．TheexamplesofthecomparisonsofcomputingshowthatthemethodsofSo—belandRobertcanobtainnoiseandfuzzyedgedetection．Andthemethodbas

5、edongreyrelationalanalysiscanobtainbetterclearanceandcontinousedgedetection．Keywords：pestsstoredgrain；greyrelationalanalysis；imageSedgedetectionZhouLongDr．；Dept．ofControlSci．&Eng．，HuazhongUniv．ofSci．&Tech．，Wuhan430074，China．研究有效的害虫在线检测技术，准确地给出缘检测，计算表明，这是一条有效的边缘检测新途害虫的种类、

6、密度等信息，可为害虫的综合防治提径．供科学的决策依据，也具有重要的实际应用价1基于灰关联分析的图像边缘检测值⋯1．目前，国内外在线检测储粮害虫的方法主方法要有扦样法、诱集法、近红外法、声信号2和图像识别法【3J等．随着计算机技术、信息处理、模式识灰关联分析的基本原理是：根据对统计序列别、智能检测等技术的发展，基于图像识别的检测曲线几何形状的相似程度的比较来区分系统中因方法得到了快速的发展，成为粮虫智能检测的主素间的关联程度．序列曲线的几何形状越接近，因要发展方向．素间的关联程度越大．对图像进行边缘检测时，可本文提出了一种基于灰关联分析J

7、的图像把图像看成一个灰色系统，应用灰色关联来分析．边缘检测算法，并将其应用于储粮害虫图像的边a．确定参考序列和比较序列．收稿日期：2004—09—29．作者简介：周龙(1970一)，男，博士；武汉，华中科技大学控制科学与工程系(430074)．E-mail：zhoulong123@sohu．com基金项目：湖北省自然科学基金资助项目(2003ABA053)；武汉市青年科技晨光计划资助项目(20035002016—09)；湖北省教育厅基金资助项目(2003A001)．维普资讯http://www.cqvip.com华中科技大学学报(自然科

8、学版)第33卷边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，非边缘点就是像素取值与其周围相邻像素值没有2储粮害虫图像边缘检测方法比较差别或差别不大的点，理想的非边缘点就是该点像素值和周围像素值完全相同．因此可以把某