基于组合权的TOPSIS模型在发电企业竞争力评价中的应用.pdf

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第24卷第3期电力科学与工程Vo1．24，No．32008年5月ElectricPowerScienceandEngineeringMay，200853基于组合权的TOPSIS模型在发电企业竞争力评价中的应用张弛，牛东晓(华北电力大学工商管理学院，河北保定071003)摘要：针对发电企业竞争力评价的问题，提出了基于组合权的TOPSIS模型，将主观权重和客观权重结合，改进TOPSIS模型。将该方法用于发电企业竞争力评价中，得到较好的结果。关键词：组合权

2、重；层次分析法；TOPgIS；竞争力；发电企业中图分类号：F062．4文献标识码：A个层面上的14个评价指标。0引言I发电企业竞争力I——===＼外部环境l企业资源基础营运能力单位发电成本在对发电企业竞争力进行评价时，指标权重的精确性决定了评价结果的准确性。在目前的评价方．．．法中，权重的确定方法有几十种，但按原始数据的当区总负净固总资总机重检工折地域装荷资定资产资组位修资旧来源不同可分为两大类，一类是主观赋权法，即根政电机位产资产负产等燃府力容置产周债报效料据专家的经验主观判断确定，如德尔非法、

3、层次分管市量净转窒酬可成理场值窒窒用本析法、模糊子集法、比较矩阵法等；另一类是客观效规窒系窒范数赋权法，即根据评价指标的实际数据确定，如熵值化程法、主成份分析法等。主观和客观权值都有各自的度特点。为了改善和提高权值的精确性，改变目前单图1发电企业竞争力评价指标体系一用主观或客观权值的不足，本文运用层次分析法2评价模型和熵值法分别确定主观权重和客观权重，进而确定组合权重，从而使对发电企业竞争力的评价能同时2．1权重的确定考虑主客观因素，并用TOPISS法得出合理的评价确定某一指枥的权重时，应当包括以

4、下两部结果。分：(1)反映专家的经验、知识的主观权重部分1发电企业竞争力评价指标体系。一般来说，专家在确定指标权重时，较多的是从指标本身的经济意义(或技术意义)来考虑其重电力是特殊的商品，考虑到电力商品的特殊要性，因此称主观赋权法确定的权重为价值量权重。性，发电企业竞争力的评价指标体系也不同于其他(2)反映目橱所传递的信息量大小的客观权企业，根据建立指标体系的原则，建立发电企业重部分。一般来说，它们是根据各指标值变异程竞争力评价指标体系，如图1所示。(1)目标层，度或各指标之间的相关关系来确定指标

5、的重要性，即对发电企业竞争力做出综合评价。(2)准则层，因而使权重具有绝对的客观性。共分为4个层面，即外部环境、企业资源基础、营把主观权重和客观权重结合起来，得到组运能力及单位发电成本。(3)指标层，即分布在4合权重。在组合权重中，常用乘法结合，乘法合成收稿日期：2007-07-05．作者简介：张弛(1978一)，男，华北电力大学工商管理学院硕士研究生维普资讯http://www.cqvip.com电力科学与工程2008年的特点是：主、客观权重中任何一个很小(趋于0)吩=时，组合权值将很小；只有2

6、个权重同时重要时，组合权重才重要。该方法具有“倍增效用”，使得(7)Ehh,确定评价指标，的评价权值为大者越大、小者越小，所以适用于指标个数较多、VTn-H[1一]，J1，2，⋯，，2。权数分配比较均匀的情况。_2．1．1主观权重的确定式中_∑，且满足01，∑=1。利用层次分析法，其主要步骤如下：{=1l：1(1)根据建立的递阶层次结构，采用1～9及2．2决策模型其倒数标度方法进行两两因素间的相对比较。个采用距离综合评价方法进行决策。元素通过两两比较得到判断矩阵=(6)⋯(1)构造加权数据矩阵)，

7、1f，1≤，2，(2)求解判断矩阵的特征根及特征向量(权y~=2jdj。重向量)

8、=，。这里采用方根法。经归一化后即为同(2)确定参考样本，包括最优样本】，+和最差样一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的本y一。其中：排序权值。最优样本】，+=，⋯)=ma)【{)(3)层次单排序并进行判断矩阵的一致性检验。(4)层次总排序及一致性检验。最差样本Y一=，⋯)=∈)(5)得出权重结论。由多个专家打分后，得到各自的层次总排序计算结果。将其综合，得到评价(3)计算样本点到最优样本点的相对接进度G指标

9、体系各指标的最终权重C，=[。，U：，⋯，]。D?C~-，0乙Ci=．1U，i十t2．1．2客观权重的确定用熵值法来确定评价指标的客观权重，其主要式中D为样本点到最优样本点的距离；历。为样本点步骤如下：到最差样本点的距离。(1)构造指标水平矩阵其元素而为i企业，，l，，l(i=1，2，⋯，m)f'f指标(，=1，2，⋯，，2)水平值。D=／∑一)，D=／∑一万)j=1j=l(2)取各评价指标的最优值葛。_，若为正指标，由G的计算公式可知，c=f大的企业优于G小的企业，越大越好；_，