基于金字塔变换的多曝光图像融合_江铁.pdf

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1、第23卷第1期计算机技术与发展Vol．23No．12013年1月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJan．2013基于金字塔变换的多曝光图像融合121江铁，朱桂斌，孙奥(1．重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室，重庆400035;2．重庆通信学院信息技术教研室，重庆400035)摘要:在同一场景不同光线下得到的图像序列，常出现过曝光或曝光不足的现象，造成图像质量低，重要信息丢失。为解决这些问题，文中对拉普拉斯金字塔与梯度金字塔变换融合的方法进行了分析研究，后者增加了图像方向信息。在图像融合过程中，采用分块的方法，首先生成原始多曝光图像的权重图，再根据金字塔原理对权

2、重图进行加权平均得到融合后图像。实验结果表明，该算法能够得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像，融合效果良好，具有较好的实用价值。关键词:图像融合;多曝光图像;梯度金字塔;权重图中图分类号:TP31文献标识码:A文章编号:1673－629X(2013)01－0095－04doi:10．3969/j．issn．1673－629X．2013．01．024Multi－exposureImageFusionBasedonPyramidTransformation121JIANGTie，ZHUGui－bin，SUNAo(1．ChongqingKeyLaboratoryofEmergencyCommun

3、ication，ChongqingCommunicationInstitute，Chongqing400035，China;2．DepartmentofIT，ChongqingCommunicationInstitute，Chongqing400035，China)Abstract:Theimageswhichobtainedinthesamesceneunderdifferentlightareoftenoverexposedandunderexposed．Theseimagehavelowquality．Lotsofimportantinformationisloss．Tosolvethe

4、seproblems，theLaplacianpyramidandgradientpyramidtransformationareanalyzed．Thelatterincreasestheinformationofimagedirection．Intheprocessofimagefusion，usingtheblockmethod，itisfirsttogen-eratetheweightdiagramoftheoriginalmulti－exposureimages．ThengenerateahighdynamicrangeimagesbasedonLaplacianpyramidwei

5、ghtedaverageoftheweightfigure．Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmcanobtainhigh－contrastfusionimagewithmoreusefulinformation．Thealgorithmworkswellandhasgoodpracticalvaluetosomeextent．Keywords:imagefusion;multi－exposureimage;pyramidtransform;weightfigure0引言将图像分解为不同尺度和方向的子图像，这些子图像在日常生活中，因为受到硬件设备

6、的限制及相机代表了图像中不同的特征，从而更好满足融合的需要。本身存在的误差，人们用传统相机拍照只能记录有限目前对多曝光图像的快速融合研究比较少，将拉普拉［5］［6］范围的对比度、亮度、色度，即对现实场景的细节信息斯金字塔变换运用于其中是由Mertens等人首先［7，8］不能完全记录。为了解决这样的问题，人们通常用相提出。文中分别运用拉普拉斯金字塔与梯度金字［9，10］机拍摄一系列不同曝光度的同一场景的图像。在不同塔对多曝光图像进行了融合实验。对两种不同的曝光度下，图像所呈现的细节信息不同，对这样的图像金字塔的融合进行了对比分析。在融合策略中，采用［11］序列进行融合处理［1，2］，就可以使更多

7、的图像细节信分块的方法，参考三个测度因子(对比度、熵、适度息表现出来，可抑制各图缺点，使图像质量更好。曝光量)来计算每个块的信息。对同一位置处的块进金字塔变换［3，4］和基于小波变换的图像融合是主行加权归一化处理，得到一张加权图。通过再次运用要的多尺度分解图像融合方法。通过多分辨率分析，拉普拉斯金字塔原理来对加权图进行融合，从而得到［12］最终的融合图像。收稿日期:2012－04－27;修回日期: