amos 群组比较.pdf

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1、SEMAmos20應用篇天生就是愛比較－多群組分析三星統計服務有限公司張偉豪執行長Amos亞洲一哥1參考用書200622009參考用書3多群組比較•測量工具因素恆等性(一階CFA)•結構模式恆等性(SEM)•潛在平均數結構恆等性(Latentmean)•複核效化分析(交叉效度,cross-validation)4多群組SEM(multi-sample/-group)•SEM模型所分析的資料來自於多個母體當中的多個隨機樣本的觀察資料•例如不同的工作能力（高績效與低績效人員）、不同層級的員工（主管與部屬）、不同管理文化的比較（台灣與大陸）、性別差異（男性與女性）、不同實驗狀況（實驗

2、組與對照組）等。5多群組分析(multi-sample/-groupanalysis)•進行跨樣本間的各種適配指標、參數估計值和標準誤之間的不變性(差異)程度的檢定，以判定同一理論模式在不同樣本之間是否仍然成立，亦即測量工具是否具有一般化(generalization)。6處理多群組資料的方法•針對各組個別進行單一樣本SEM分析•簡單多樣本分析(simplemultiple-sampleanalysis)–檢定潛在依變項的因素負荷量在不同樣本間是否均等。–檢定某一特定參數矩陣在不同樣本間是否相等。7多群組分析的注意事項(Kline,2005,295~296)•限制較少的模型需具

3、有可接受的模型配適度。•限制“非標準化係數”做跨群組的比較，“標準化係數”只能做同一群體不同變數比較。•跨群組比較，潛在變數的變異數不得設1。11111111ㄨ8多群組分析的注意事項(Kline,2005,295~296)•多群組比較，潛在變數的某一測量變數負荷量需設“1”，且各群組為同一變數。•設“1”的測量變數將無法被檢定是否跨群組不變性。•承上，因此研究人員必需先假設群組的loading是相同的，並且要做事後的驗證。9多群組比較的使用時機1.特定的使用時機是否具有跨群組(性別、年齡、能力或文化)的適用(不變)性？2.理論構面是否具跨群組不變性(構面效度)？3.結構模型中

4、的特定路徑是否具跨群組的不變性(干擾效果)？4.潛在構面的平均數是否跨群組不同(ANOVA)？5.因素或結構模型否可以跨樣本(同一母體)重製(複核效化)？10多群組比較的使用時機分組變數非隨機分組隨機分組相同恆等性評估交叉效度的應(測量工具適不適用用(因素結構在不期Don’t於不同群體，含CFA同樣本上是否可以望reject及SEM)。被重製)。結干擾效果的應用不相同(研究某些特定參數果如迴歸或相關係數，？reject在不同樣本間是否等同)11多樣本分析的步驟(恆等性檢驗)‧恆等性(invariance)檢驗的方法–比較非限定(basedline)與限定(validation)

5、模型模型之間的卡方值差異是否顯著，若限定模式（跨樣本參數相等的模式）的卡方值明顯增加，則拒絕限定模式；反之，則接受限定模式。‧檢定步驟–Step0：設定參考模型(group1)–Step1：考驗因素負荷量是否相等•限定各樣本的測量模型中的因素負荷量相等，gourp2loadings=group1loadings–Step2：測量誤差變異跨樣本恆等性•限定模型是將Step1各樣本的測量誤差變異數設定為樣本間相等，並與Step1的卡方值作比較(Amos會自動比較檢定)12多樣本分析的步驟(恆等性檢驗)•Step3：潛在因素間相關的跨樣本恒等性–限定模型是將Step2各樣本的因素間相

6、關設定為樣本間相等，並與step2的卡方值做比較•Step4-1：當因素恆等性假設成立的情況下，檢驗結構模型各參數的恆等性–限定模式是將Step3各樣本的結構模型參數設定為樣本間相等，並與Step3的卡方值做比較•Step4-2：當測量結構存在差異的情況下，再檢驗結構模型中哪些參數具有跨樣本的差異性，亦即結構模型的事後檢定。13測量工具因素恆等性(CFAInvariance)檢定CFA模型是否有跨群組的不變性一個待回答的問題：您怎麼知道研究中引用的某一份問卷(e.g.PZBModel服務品質問卷)適用於您目前的研究?或具有調查的一般性?14一階及二階CFA恆等性檢定15群組不變

7、性(invariance)分析的不同策略•寬鬆策略(loosereplicationstrategy)–效度樣本僅需維持與測定模型相同的因素結構設定，參數無須進行任何等同設定。•溫和策略(moderatereplicationstrategy)–效度樣本的部分參數必須套用測定樣本的參數數據，也就是說效度模型中的部分參數必須設定為樣本間等同。–一般慣用的等同參數是因素負荷量、變異數、共變異數及結構係數等。•嚴謹策略(tightreplicationstrategy)(過於嚴苛)–嚴謹策略是指兩