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《基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现文献综述》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、文献综述基于数据挖掘的图书馆数据管理系统的设计和实现一前言部分 随着信息技术的高速发展,数据库应用的规模、范围和深度不断扩大,已经从点(台机器)发展到面(网络),甚至发展到Internet,使得无论是商业企业、科研机构或是政府部门,在过去若干年的时间里都积累了海量的、以不同形式存储的数据资料。由于这些资料十分繁杂,仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法已经远远不能满足现实需要了,它迫切要求自动地和智能地将待处理的数据转化为有用的信息和知识,从而达到为决策服务的目的。数据挖掘正是为迎合这种需要而产生并迅速发展起来的用于开发信息资源的一种新的数据处理技术,
2、引起学术界和产业界的广泛关注。作为信息管理与服务的主要机构之一的图书馆如何运用这一新技术挖掘丰富的馆藏数据资源,为读者,尤其是为部门决策者的决策提供可靠的决策依据[1]。目前,数据挖掘的定义很多,比较公认的定义是:数据挖掘指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程,提取的知识类型有广义型、特征型、关联型、预测型、偏离型等,可表示为概念、规则、规律、模式等形式。数据挖掘是一种知识发现的过程,不是业务需求的实际解决方案,而是探寻数据间存在的潜在的相关性,是一种借助于计算机技术
3、和信息技术的一种发现、推理和思维过程。数据挖掘系统大致分为三层结构:第一层是数据源,包括数据库、数据仓库等;第二层是数据挖掘器,利用数据挖掘方法分析数据库中的数据,包括关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等;第三层是用户界面,获取的信息以便于用户理解和观察的方式反映给用户[2]。数据挖掘在高校图书馆中是新兴的研究领域,高校图书馆的自动化系统积累了历年采访编目、借阅流通状况、检索请求及馆藏书目库等海量数据,为数据挖掘提供了丰富的资源。将这些数据收集、分类并存放到数据仓库中后,由图书馆工作人员利用各种数据挖掘工具对这些数据进行分析,进而识别读者的借阅行为
4、,发现读者的借阅模式和趋势,为读者提供个性化的信息服务;提高文献资源的利用率,设计更好的采访与优化馆藏策略;改进图书馆工作人员的服务质量,达到更好的读者保持力和满意程度;为图书馆的决策、管理及建设发展提供信息咨询与服务[3]。同时图书馆所处的环境发生了巨大的变化,人们对信息的要求越来越个性化,这要求图书馆的工作模式必须从过去“以馆藏为中心”逐渐向“用户为中心”转变。在这一过程中图书馆个性化服务营运而生,并受到图书馆界人士的普遍赞同与重视[7]。个性化信息服务主要是指图书馆通过对读者的个性、借阅行为和习惯等进行跟踪和分析研究,运用相关的技术,找出其中的规律性
5、,从而变被动为主动,向读者提供其可能需要的信息和服务。图书馆针对读者开展的个性化信息服务是图书馆运用“知识管理”的手段对图书馆所拥有的资源进行管理,对其进行收集、加工、组织和传播,并创造性使用的行为[12]。目前大部分图书馆都实现了自动化管理,读者的借还数据也都存储于管理系统中。通常情况下,读者在检索一本书的时候,只查找到这本书的位置,而通过对读者借阅记录进行数据挖掘可以分析出不同类型读者所借书目的集合。当读者再次借一本书的时候,系统就可以根据挖掘的结果自动为读者提供与这本书相关种类的其他书籍,从而指导图书馆的读者服务工作向个性化信息服务的层面发展[7]。
6、有人觉得开发的基于数据挖掘的图书馆数据管理系统并不会有多大的用处,但有些人认为这将是图书馆管理的一个重大转折,它不但为消费者能提供更加便捷的服务,更为图书馆的管理人员在决策的时候提供了强大的依据,是图书馆管理系统的必然趋势。二.主题部分:(一)数据挖掘的起源从数据库中发现知识(KDD)一词首次出现在1989年举行的第十一届国际联合人工智能学术会议上。它是随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种新的信息处理技术。到了20实际90年代末期及21世纪初国外已经形成了研究热潮。目前我国已经跟上了国际的步伐,对数据挖掘进行了深入研究[8]。数据挖掘的功能是把人
7、们对数据的应用从低层次的简单查询,提升到了从数据中挖掘有用的信息和知识,从而为管理人员决策提供支持。基于数据挖掘在数据的组织、分析和知识发现等方面的巨大优势和对信息的深层挖掘能力,日益显示出了其强大的发展潜力和广阔的应用前景。如今,数据挖掘技术已经成为计算机科学和信息决策领域的一大研究热点。[11](二)图书馆数据挖掘研究现状国外图书馆自20世纪90年代后期,就开始致力于将数据挖掘技术引入到图书馆的现代化建设中,有不少图书馆专家提出了面向图书馆的数据挖掘技术应用理论与方法。如:MayChau博士提出了几种学术型图书馆与数据挖掘的相关性理论模型,并且开发了图
8、书馆网上数据挖掘系统,帮助用户查找信息;KyleBaner-jee