【计算机科学与技术专业】【毕业设计】智能组卷系统设计

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1、（20届）　本科毕业论文智能组卷系统设计33摘要：本文首先对智能组卷问题及其数学模型进行了描述，对智能组卷的主要方法进行了分析与评价，进而给出了利用遗传算法进行智能组卷的原理和方法。其次，针对传统的遗传算法应用于组卷系统时存在着容易过早收敛，在进化后期搜索效率较低等问题。本文在简单遗传算法的基础上，通过对遗传算法组卷的关键技术如组卷流程、遗传算子、种群规模和迭代中止条件等进行优化设计，提出了一种实用的智能组卷方法，最后，利用python开发了一个基于上述组卷算法的智能组卷系统。本文对该系统的总体结构、数据库设计、各个功能模块及主要算法的设计和实现过程做了详细描述，并给出了组卷应

2、用实例。本文研究和实现的智能组卷系统，能够对难度、知识点、题型的试题进行管理，可以按照不同的组卷要求利用遗传算法进行自动组卷。在组卷成功率和效率上能较好满足实际需要。关键词：自动组卷；遗传算法；全局优化；组卷策略；python33DesignonIntellectualTestPaperCompositionAbstract:Firstly，thethesismakesadescriptionoftheintellectualpapertestcompositionandtheit’smathematicmodel，analyzesandevaluatesthemajormet

3、hodsofintellectualpapertestcomposition,thenshowthetheoryandmethodofintellectualpapertestcompositionthroughthemeansofgenericalgorithm.Secondly,aimingattheproblemsoftraditionalgenericalgorithmintestpapercompositionsystemlikeearlyconvergenceandlowsearchingefficiencyinlateevolution.Baseonbasicge

4、nericalgorithm,thethesisputsforwardapracticalintellectualtestpapercompositionthroughoptimizingdesignofthekeytechnologyliketestpapercompositionprocess，geneticoperators，populationsizeanditerativesuspensioncondition,etc.Lastly,usepythondevelopaintellectualtestpapercompositionsystem.designandrea

5、lizationprocessofthegeneralstructure，databasedesign,eachfunctionalmoduleandthemajoralgorithmsofthesystemisdescribedindetail，andgivesomeconcreteexamplesofpapertestcompositionarealsogiveninthesis.Intellectualpapertestcompositionresearchedandrealizedinthethesiscanadministratetestquestionsofdiff

6、erentdifficulty，knowledgepointsandquestiontypes；andcanautomaticallymakepapertestcompositionbygenericalgorithmaccordingtodifferentrequirementsoftestpapercomposition．Themethodcallsatisfytherealisticneedsinthesuccessfulrateandefficiencyoftestpapercomposition．KEYWORDS：IntellectualTestPaperCompos

7、ition;GeneticAlgorithm;GlobalSearch;Python33目录1.绪论11.1研究背景和意义11.1.1国内外研究现状11.1.2课题研究的目的和意义21.2论文的主要内容22第二章智能组卷与遗传算法概述32.1.1试题的基本属性指标32.1.2测量试卷质量的指标52.1.3组卷的基本原则及教师组卷活动分析52.1.4组卷问题的数学模型62.1.5组卷的约束条件72.1.6组卷问题的目标函数82.2遗传算法在组卷系统中的应用82.2.1遗传算法简介92.2.2遗