【计算机科学与技术专业】【毕业设计】模糊图像特征研究与提取研究

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1、（20届）本科毕业论文模糊图像特征研究与提取研究摘要：模糊图像特征提取在数字信息处理中有着非常重要的意义。图像特征作为图像中可用做标注的属性，是数字图像研究领域的热点和难点。正确提取图像的模糊特征对于图像清晰度质量评价有着至关重要的作用，为后期模糊图像的识别工作奠定坚实的基础。本课题利用MATLABR2007a为开发平台，通过编写一个确定图像特征算法的程序来提取相关的模糊图像特征。论文主要工作如下：首先介绍了图像特征提取的相关背景及技术；其次，针对模糊类型对各种图像模糊特征算法予以实现并进行分析；最后，对于实验结果，分析模糊特征提取的有效性并且给予总结。关键词：模糊图像；特征提取；MA

2、TLABCharacterExtractionResearchFromFuzzyImageAbstract：Blurredimagefeatureextractionindigitalinformationprocessinghasaveryimportantsignificance.Thefeaturesoftheimagecanbeusedasimportantattributewhichisusuallyregardedasthehotissueanddifficultyindigitalimageresearchfield.Thecorrectimageofthefuzzyfe

3、atureextractionforimagesharpnesshasavitalroleinqualityassessment,butalsorecognitionfortheworkofthelatelayingblurredimageasolidfoundation.ThedevelopmentplatformforthetopicusesMATLABR2007a,weusuallyextractfuzzyfeaturebywritingacertainprogramofimagefeatureextractionalgorithms.Paperareasfollows:firs

4、tintroducedthebackgroundandtechnologyofimagefeatureextraction;Secondly,thefuzzyimagesofvarioustypesoffuzzyfeaturesandanalysisalgorithmstoberealized;Finally,accordingtotheexperimentalresults,checktheeffectivenessoffuzzyfeatureextractionandtogivesummary.Keywords:FuzzyImage;CharacterExtraction;MATL

5、AB目录1绪论11.1数字图像处理发展概况11.2数字图像处理的基本特点11.3数字图像特征提取技术的发展概况11.4本文的主要研究工作22图像特征提取的相关知识32.1图像特征提取的概念32.2当前图像特征提取的方法32.2.1直方图特征提取32.2.2梯度特征的提取32.2.3边缘特征的提取42.2.4纹理特征提取42.2.5无参考结构相似度特征52.3MATLAB平台及其开发环境62.3.1MATLAB平台介绍62.5.2开发环境63针对模糊图像特征提取算法研究73.1特征提取算法描述以及实现73.1.1直方图统计73.1.2基于canny梯度算子的边缘提取算法83.1.3无参考

6、的结构相似度93.1.4GLCM灰度共生矩阵纹理提取算法133.1.5基于灰度梯度共生矩阵的纹理特征提取算法153.2针对模糊图像提取特征算法分析203.2.1颜色直方图特征提取算法分析203.2.2基于梯度算子的边缘提取算法分析203.2.3无参考的结构相似度特征提取算法分析213.2.4基于灰度共生矩阵的纹理特征提取算法分析213.3相关实验结果分析特征提取的有效性223.4特征值效果对比274总结304.1图像特征提取算法的分析304.2模糊图像特征提取的难点30致谢32参考文献331绪论1.1数字图像处理发展概况数字图像处理（DigitalImageProcessing）又称为

7、计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的[1]。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等[2]。20世纪70年代后期到现在，各个领域对数字图像处理提出越来越高的要求，特别是在景物理解和计算机视觉方面，图像处理已由二维处理发展到三维理解或解释[3]。近年来，数字图