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时间:2020-01-18
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1、统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科它收集处理分析解释来自各个领域的数据并从中得出结论。1.3解释描述统计和推断统计描述统计它研究的是数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。推断统计它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。1.5解释分类数据顺序数据和数值型数据统计数据按所采用的计量尺度不同分定性数据分类数据只能归于某一类别的非数字型数据它是对事物进行分类的结果数据表现为类别用文字来表述定性数据顺序数据只能归于某一有序
2、类别的非数字型数据。它也是有类别的但这些类别是有序的。定量数据数值型数据按数字尺度测量的观察值其结果表现为具体的数值。统计数据按统计数据都收集方法分观测数据是通过调查或观测而收集到的数据这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据在实验中控制实验对象而收集到的数据。统计数据按被描述的现象与实践的关系分截面数据在相同或相似的时间点收集到的数据也叫静态数据。时间序列数据按时间顺序收集到的用于描述现象随时间变化的情况也叫动态数据。1.6举例说明总体样本参数统计量变量这几
3、个概念对一千灯泡进行寿命测试那么这千个灯泡就是总体从中抽取一百个进行检测这一百个灯泡的集合就是样本这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量变量就是说明现象某种特征的概念比如说灯泡的寿命。1.7变量的分类变量可以分为分类变量顺序变量数值型变量。变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。1.8举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量只能取有限个值取值以整数位断开比如“企业数”连续型变量
4、取之连续不断不能一一列举比如“温度”。1.8统计应用实例人口普查商场的名意调查等。1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理生物等等各个领域。第二章思考题2.4自填式面访式和电话式各自的长处和弱点自填式优点1调查组织者管理容易2成本低可进行大规模调查3对被调查者可选择方便时间答卷减少回答敏感问题压力。缺点1返回率低2不适合结构复杂的问卷调查内容有限3调查周期长4在数据搜集过程中遇见问题不能及时调整。面访式优点1回答率高2数据质量高3在调查过程中遇见问题可以及时调整。缺点1成本比较
5、高2搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度3对于敏感问题被访者会有压力。电话式优点1速度快2对调查员比较安全3对访问过程的控制比较容易。缺点1实施地区有限2调查时间不能过长3使用的问卷要简单4被访者不愿回答时不易劝服。第三章思考题2.5数据预处理内容数据审核完整性和准确性适用性和实效性数据筛选和数据排序。3.2分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些分类数据制作频数分布表用比例百分比比率等进行描述性分析。可用条形图帕累托图和饼图进行图示分析。顺序数据制作频数分布表用比例百分
6、比比率。累计频数和累计频率等进行描述性分析。可用条形图帕累托图和饼图累计频数分布图和环形图进行图示分析。2.6数据型数据的分组方法和步骤分组方法单变量值分组和组距分组组距分组又分为等距分组和异距分组。分组步骤1确定组数2确定各组组距3根据分组整理成频数分布表2.7直方图和条形图的区别1条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少其宽度固定直方图用面积表示各组频数矩形的高度表示每一组的频数或频率宽度表示组距2直方图各矩形连续排列条形图分开排列3条形图主要展示分类数据直方图主要展示数值型数据。第
7、4章数据的概括性度量3.1一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度数据分布特征可以从三个方面进行测度和描述一是分布的集中趋势反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度二是分布的离散程度反映各数据远离其中心值的趋势三是分布的形状反映数据分布的偏态和峰态。3.4简述四分位数的计算方法。四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值。根据未分组数据计算四分位数时首先对数据进行排序然后确定四分位数所在的位置该位置上的数值就是四分位数。3.2对于比率数据的平均为什么采用几何平均在实际应用中对于比率数
8、据的平均采用几何平均要比算数平均更合理。从公式中也可看出G就是平均增长率。3.3简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。众数是一组数据分布的峰值不受极端值的影响缺点是具有不唯一性。众数只有在数据量较多时才有意义数据量较少时不宜使用。主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。中位数是一组数据中间位置上的代表值不受极端值的影响。当数据的分布偏斜较大时使
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