基于ANN的综合评价系统的设计【计算机科学专业】【毕业设计+文献综述+开题报告】

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1、（20届）本科毕业论文基于ANN的综合评价系统的设计36摘要：现实中经常需要根据事物诸因素的状况，以及各个因素对于总体评价的重要程度，对评价对象进行多因素的综合评价。本毕业设计针对事物诸因素状况和诸因素重要程度的模糊性，依据模糊理论，采取ANN机器学习方法，使用MATLAB开发环境，实现多因素的智能综合评价。根据ANN机器学习机制，首先提供若干样本对BP神经网络进行训练，并对训练过程进行控制，直至BP神经网络具有相对满意的综合评价功能，从而在综合评价中体现评价专家思想。关键词：综合评价；专家思想；B

2、P神经网络；ANN36DesignofComprehensiveevaluationsystembasedonANNAbstract:Inreality,weoftenevaluateobjectsfrommanyfactorsaccordingtotherelatedfactorsandtheirimportancetototalevaluation.Thegraduationdesigncontraposethefactorsandthefuzzinessofthisfactorsimporta

3、ntdegree,basedonthefuzzytheoryandtakeANNmachinelearningmethod,usingMATLABdevelopmentenvironmenttorealizemulti-factorintelligentcomprehensiveevaluation.AccordingtoANNmachinelearningmechanism,firstly,providesomesamplesforBPneuralnetworktraining.Thencontr

4、oltheprocessoftraininguntiltheBPneuralnetworkarchivearelativelysatisfactorycomprehensiveevaluationfunction.Thusexpertsthoughtreflectedinthecomprehensiveevaluation.Keywords:comprehensiveevaluation;Expertsthought;BPneuralnetwork;ANN36目录1绪论11.1课题的研究背景11.1

5、.1人工智能11.1.2综合评价法11.2课题研究的目的与意义11.3课题的研究内容11.4课题的研究方法21.5论文的内容组织22基础知识简介32.1人工神经网络简介32.1.1人工神经网络的基本特征32.1.2人工神经网络的结构42.2综合评价法一般过程62.3MATLAB简介82.3.1MATLAB基本功能82.3.2MATLAB特点83系统分析93.1需求分析93.2可行性分析94基于ANN的综合评价系统设计104.1模糊综合评价法104.2BP神经网络104.2.1BP神经网络的设计104

6、.2.2BP神经网络的学习过程114.3BP网络主要工具函数125基于ANN的综合评价系统设计实现135.1主要界面设计135.2主要功能设计155.2.1样本的生成155.2.2MATLAB中BP网络构建和初始化175.2.3MATLAB中BP网络训练185.2.4MATLAB中网络测试205.2.5查看网络参数(shownet_Callback)215.2.6打开网络（Opennet_Callback）225.2.7保存网络（Savenet_Callback）236总结及展望24致谢25参考文献

7、26361绪论1.1课题的研究背景1.1.1人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。智能控制中的人工神经网络由于模仿人类的神经网络，具有感知识别、学习、联想、记忆、推理等智能，更是有着广阔的

8、发展前景。[1]1.1.2综合评价法综合评价法是指运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。[2,3]1.2课题研究的目的与意义本毕业设计实现智能综合评价，针对事物诸因素的模糊性，对评价对象进行多因素的综合评价。使用ANN机器学习方法，使该系统在开发和使用的