ARGIS实验报告

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1、遥感作业1403王雪琦20140603010、右图为数字图像，亮度普遍在10以下，只有两个像元出现15的高亮度（“噪声”）43768215899589131079121511811101413（1）采用模版为的均值平滑方法，求出新的图像。（2）采用中值滤波，仍用3×3窗口，求出新的图像。（注意计算前原图像的左右上下各加一行或一列，亮度与相邻亮度值相同，然后计算。）43768解：（1）原图像上下左右各加一行或一列,亮度值与最近邻像元值一致,得到4425788889101113134376821589958913107912151181

2、1101413811101413像元(0,0)的新值=(4+4+3+4+4+3+2+2+15)/9=41/9=5像元(0,1)的新值=(4+3+7+4+3+7+2+15+8)/9=53/9=6像元(1,1)的新值=(4+3+7+2+15+8+5+8+9)/9=61/9=756788579997811111189111212910121213依此类推….则平滑后的新图像为:（2）新的图像为：4478847899789101089111213810111313221010102210101022101010222222222211、数字

3、图像如右图所示，用两种方法提取边缘：（1）罗伯特方法求出新的图像。（2）索伯尔方法求出新的图像。（计算前原图像的左右上下各加一行或一列，亮度与相邻亮度值相同。）解：对其向外扩展一行，如下所示：222101010102221010101022210101010222222222222222222222(1)罗伯特算子的模板：-10010-110像元为2*2的邻域：Z1Z2Z3Z4其交叉梯度算子：Gx=Z4-Z1Gy=Z3-Z2即为Z1处的一阶偏导数，则Z1处的梯度为:f（x，y）=

4、Gx

5、+

6、Gy

7、。其中Z为灰度值。求解后的罗伯特方法

8、后的新图像为：016000016000081616160000000000（2）索伯尔模板有2个：121000-1-2-1-101-202-101t2=t1=像元为3*3的邻域:Z1Z2Z3Z4Z5Z6Z7Z8Z9其交叉梯度算子：Gx=(Z7+2Z8+Z9)-(Z1+2Z2+Z3)Gy=(Z3+2Z6+Z9)-(Z1+2Z4+Z7)即为Z5处的一阶偏导数，则Z5处的梯度为:f（x，y）=

9、Gx

10、+

11、Gy

12、其中Z为灰度值。0323200032320001648323201632323200000求解后的罗伯特方法后的新图像为