实训七相关与回归分析

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1、任务六：相关与回归分析要求：（1）变量间相关性分析（2）模拟回归方程（单线性回归、多元线性回归、logistic冋归）任务安排：1.研究结果表明大学生学习英语时间与英语四级成绩（折合分数）之间呈正相关关系。研究人员搜集了不同专业8名同学学习吋间和期末成绩的数据，如下：每周学习时数X（小时）学习成绩y（分）440660750760965107011801390（1）计算学习吋间与学习成绩的相关系数；（2）估计回归方程；（3）预测当每周学习时数为8小时时，英语四级成绩为多少分？2.产量（千件）x单位成本（元/件）y273372471373469⑴要求

2、：（1）计算相关系数「判断具相关程度；（2）建立直线回归方程;（3）指出产量每增加1000件时，单位成木平均下降「多少元?3从某一行业屮随机抽取12家企业，所得产量与生产费用的数据如下:企业编号产量（台）生产费用（万元）金业编号产量（台）生产费用（万元）14013078416524215081001703501559116167455140101251805651501113017567815412140185(1)绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。(2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并说明二者之间的关系强度。(3)拟合

3、二者之间的回归方程。4下而是7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据：地区人均GDP(元)人均消费水平(元)北京224607326辽宁112264490上海3454711546江西48512396河南54442208贵州26621608陕西45492035(1)绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。(2)人均GDP作占变量，人均消费水平作因变量，求回归方程，并解释回归系数的实际意义。(3)计算判定系数，并解释其意义。(4)如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。5随机抽取10家航空公司，对其

4、最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次)181.821276.658376.685475.768573.874672.293771.272870.8122991.4181068.5125(1)用航班正点率作H变最，顾客投诉次数作因变最，求出估计的回归方程,并解释回归系数的意义。(2)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。6.表中是14只公益股票某年的每股账而价值和当年红利:公司序号账面价值（元）红利（元）公司序号账面价值（元）红利（元）122.442.4812.140.80220.

5、892.98923.311.94322.092.061016.233.00414.481.091126.431.60520.731.961211.331.07619.251.5513051.80720.372.161412.451.21根据表中的资料:（1）画出这些数据的散点图；（2）根据散点图，表明二变量之间存在什么关系？（3）求出当年红利是如何依赖每股账面价值的估计的冋归方程；（4）对估计的

6、叫归方程中的估计

7、叫归系数（斜率）的经济意义作出解释；（5）若序号为6的公司的股票每股账面价值增加1元，佔计当年红利可能为多少？6.多元线性回归：一家房

8、地产评估公司想对某城市的房地产销售价格（y）与地产的评估价值（◎）、房产的评估价值（氐）和使用面积（岂）建立一个模型，以便对销售价格作出合理预测。为此，收集了20栋住宅的房地产评估数据。房地产编号销售价格y（7u/ma）地产估价花（万元）房产估价--（万元）使用面积①（m2）168905964497187302485090027809280355509503144112604620010003959126505116501800728322140645008502732912073800800298689908830023004775180309

9、590081039121204010475090029351725011405073040121080012400080031681529013970020005851245501445508002345115101540908002089117301680001050562519600175600400208613440183700450226198801950003403595107602022401505789620用Excel进行凹归，回答卜•而的问题:（1）写出估计的多元回归方程。（2）在销售价格的总变差屮，被估计的回归方程所解释的比例

10、是多少?&某农场通过试验取得早稻收获最与春季降雨最和春季温度的数据如下收获量y(kg/hm2)降雨量xl（mm）温度垃）22502563