加权回归分析［推荐］

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1、实验报告经贸系系统计专业08级0]班实验人刘海英实骑地点：实训楼B・305实骑日期：2011-9-22实验题目：加权冋归分析实验类型：基本操作实验目的：掌握方差分析的原理及其方法实验内容：某大型建筑咨询公司记录了各国摩天大楼的建筑成本和一些相关的影响因素。本实验利用冋归分析方法來分析影响摩天大楼建设成本的因素。“国有参股”中“1”和“0”分别表示国有股份参股和不参股，部分相关数据在ExccL中。（1）试采用加权回归方法，其屮权重变量为楼房的面积，估计参数估计值及相应的检验统计量。（2）利用加权回归模型的回归结果分析并解释影响摩天人楼建设成本的因素。实验步

2、骤：1.导入数据；文件-打开-数据，选择“从第一行数据读取变量名”点击“确定”得到如下数据。面积国有参股建筑师从业年龄成本

3、1.7311772.721.92020440.53.7719109.84.65015134.55.80015123.461.03111187.37.9402291.48.72012117.49.95012173.72、模型建立：“分析一回归一权重估计”，以成本为因变量；而积、国冇参股、建筑师从业年龄为自变量，其中权重变量为楼房的面积，幕的范围为2-5.；n权重估计：选项x□将最佳权重保存为新变量仓）显示ANOVA和估计@

4、对干最佳备

5、但£••・•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••◎对干每个磊值匡）［继续H取消］［帮助］在选项中，选择对于最佳幕，点击继续一确定。得到如下输出结果：幕摘要对数似然值b幕2.000-208.2982.500-206.6293.000-205.5133.500-205.07234.000-205.4174.500-206.6315.000-208.739a.选择对应幕以用于进一步分析，因为它可以使对数似然两数最大化。b.因变呈：成本，源变量：而积最佳模型统计量模型描述因变量成本自变量1而积9国有参股3建筑师从业

6、年龄权重源面积幕值3.500模型:MOD.1.模型摘要复相关系数.864R方.746调整R方.725估计的标准误46.596对数似然函数值-205.072ANOVA平方和df均方FSig.回归229403.184376467.72835.219.000残差78162.909362171.192总计307566.09339未标准化系数标准化系数tSig.B标准误试用版标准误(常数)52.75517.1083.084.004面积149.97315.452.865.0899.706.000国有参股-26.70111.119-.219.091-2.401.022

7、建筑师从业年龄・2.202.946-.203.087・2.328.026实验结果：1、由幕摘要可以看出：当幕值等于3.5时，可以使对数似然值(一205.072)最大化。在模型描述中成本为因变量，面积、国有参股、建筑师从业年龄为自变量，最佳权重幕值为3.5。在模型摘要中，R方和调整后的R方都比较大，表示模型显著性较高。在冋归分析中,F值=35.219,P值=0.000

8、3.084)(9.706)(-2.401)(-2.328)R2=0.746F=35.219其中：Y为成本，人为面积，X2为国有参股，人为建筑师从业年龄。3、分析影响摩天大楼建设成本的因素：(1)面积与建筑成本呈正比，面积每增加一个单位，建筑成本增加149.973个单位。(2)国有参股为虚拟变量当X2=0吋，模型表达式为Y=52.7554-149.973Xi-2.202*X3,即国有股份不参股时建筑成本仅受面积和建筑师从业年龄影响；当X2二1时，模型表达式为Y=52.755+149.973X「26.701*l・2.2()2*X3,国有股份参股时会减少26.

9、701单位的建筑成本；(3)建筑师从业年龄和建筑成木呈反比，建筑师从业年龄每增加一个单位，建筑成本减少2.202个单位。实验体会与拓展设想：通过此次试验我掌握了方差分析的原理及其方法，能比较熟练的运用SPSS软件进行基本的操作解决简单的加权回归分析的问题，同时也更好的体会了SPSS软件解决统计问题的方便和强大。为以后更好地解决实际问题奠定了基础。得分