【教程】VLSM算法教程及案例

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1、实用文档前言:基于群里或者一些刚刚接触网络基础的新人,VLSM的一些思路和算法在网上都不太容易找个统一的、容易让人懂的教程,在这里,我个人整理一下,用自己个人的思路去写基本一些算法及思路。注意:本教程知识适合于新人,VLSM知识熟悉程度的同学可以忽视。虽然总有一些学网络之后的人,自己能力也不差,然后工作环境使用“子网划分运算”类似于这样的软件进行运算方便工作,可是太过依赖,掩码和子网这种东西不够深刻的话,容易淡忘,个人认为,在中国,虽然ipv4地址虽然面临短缺这样的一直持续的局面,大部分使用VLSM和NAT等技术等解决公网IP

2、地址不足问题终究不是解决问题之根本,在眼前,不管是教科书还是网上,都“闹着”:“ipv4即将被ipv6取代”或者是“ipv6是王道,ipv4落后”这样的信息,导致不少人认为ipv4不值得学习了,ipv6才是需要学习,ipv6地址足够,不需要再划分,那么不需要学习VLSM的知识。对于这样的想法,我只能说不切实际。对于今天网络环境,基于个人我看法是:(1)在中国ipv4在未来20年内依然存在,并且和ipv6并存。(2)虽然ipv6地址是很多,但是在天朝环境发展畸形,有钱人和企业或者ISP能用到。(3)更替网络环境需要代价,这种代价

3、不是那么快就做的,钱的问题而已,用户?企业?(4)基于人的欲望不会满足,我相信子网划分依然存在(ipv6也带网络号和主机号的),基于网络安全考虑,在ipv6,NAT的技术依然存在。(5)现阶段,ipv6地址很少被用到,建议依然是需要学习,因为它是新东西,ipv4会有的一些东西,ipv6它跟着有,一大把技术都会运行在它的基础下的。作为一名网络工程师,ipv6一些基础知识和配置技术,必须要学。如上是个人对ipv4和ipv6的看法,如觉得不正确,请无视。谢谢!学网络QQ群.风烟俱净文案大全实用文档知识结构大纲:2的幂次方基本算法:与

4、运算计算案例凑数字法基于子网数的划分VLSM:子网划分基于主机数的划分案例基于点到点掩码子网聚合汇总:路由汇总知识链接:IP地址基础知识.xlsx文案大全实用文档(一)基本算法(1)2的幂次方学习原因:在IPv4地址当中,使用子网掩码来匹配它网络前缀及地址范围,往往在计算的时候,或者不一定直接知道某个网络地址的地址的主机数。而2的幂次方就是可以直接计算出来其的主机数。首先我们明确一下,子网掩码的三种表示方法,如下表:子网掩码十进制表示子网掩码二进制表示网络前缀128.0.0.010000000.00000000.0000000

5、0.00000000/1192.0.0.011000000.00000000.00000000.00000000/2文案大全实用文档224.0.0.011100000.00000000.00000000.00000000/3240.0.0.011110000.00000000.00000000.00000000/4248.0.0.011111000.00000000.00000000.00000000/5252.0.0.011111100.00000000.00000000.00000000/6254.0.0.01111111

6、0.00000000.00000000.00000000/7255.0.0.011111111.00000000.00000000.00000000/8255.128.0.011111111.10000000.00000000.00000000/9255.192.0.011111111.11000000.00000000.00000000/10255.224.0.011111111.11100000.00000000.00000000/11255.240.0.011111111.11110000.00000000.000000

7、00/12255.248.0.011111111.11111000.00000000.00000000/13255.252.0.011111111.11111100.00000000.00000000/14255.254.0.011111111.11111110.00000000.00000000/15255.255.0.011111111.11111111.00000000.00000000/16255.255.128.011111111.11111111.10000000.00000000/17255.255.192.01

8、1111111.11111111.11000000.00000000/18255.255.224.011111111.11111111.11100000.00000000/19255.255.240.011111111.11111111.11110000.00000000/2

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