抗肿瘤药物临床试验终点技术指导原则（页）

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1、抗肿瘤药物临床试验终点技术指导原则—、概述临床试验终点(EndPoint)服务于不同的研究目的。在传统的肿瘤药物的研发中，早期的临床试验目的是评价安全性以及药物的生物活性，如肿瘤缩小。后期的有效性研究通常评价药物是否能提供临床获益，例如生存期延长或症状改善等。用于支持药物批准的临床试验终点通常应当是反映临床获益的指标。在肿瘤领域，生存期改善被认为是评估某种药物临床获益的合理标准。在20世纪70年代，通常以影像检查或体检等肿瘤评估方法测得的客观缓解率(ObjectiveResponseRate,ORR)为依据批

2、准抗肿瘤药物上市。在随后的数十年里，逐渐认识到抗肿瘤药物的审批应该基于更直接的临床获益证据，如生存期改善、患者生活质量提高、体力状况或肿瘤相关症状减轻等。这些临床获益很多时候并不能通过客观缓解率或与其相关的指标进行预测。当某种药物用于治疗严重或威胁生命的疾病、对现有治疗有明显改进、或填补治疗空白时，在一定条件下可采用替代终点(SurrogateEndPoint)支持该药物的上市申请。这些替代终点可能不像血压或血清胆固醇这类经过充分验证的指标，但可能能合理预测临床获益。此种情况下，申请人必须承诺进行上市后临床试

3、验以确证该药物的实际临床获益。如果上市后研究不能证明该药的临床获益，或者申请人未按要求进行承诺的上市后研究，则国家食品药品监督管理局(以下简称SFDA)可将该药物从市场中撤出。本指导原则的目的是为申请人开展抗肿瘤药物临床试验终点指标的选择提供参考，以使其符合某种药物上市申请的有效性评价要求。本指导原则主要适用于国内、外均未上市的抗肿瘤新化合物的临床试验研究，新生物制品也可参考部分内容。本指导原则中仅讨论用于治疗肿瘤患者的药物的终点，未讨论用于预防或降低肿瘤发生率的药物的终点。二、关于临床试验终点的一般性考虑本

4、节回顾了抗肿瘤药物研发中的一般性问题。对常用的抗肿瘤药物临床试验终点进行了探讨，并对采用了这些终点的肿瘤临床试验设计中的相关问题进行了讨论。本节中将讨论的临床试验终点包括总生存期(OverallSurvival,OS).基于肿瘤测量的终点如无病生存期(Disease-FreeSurvival,DFS)、ORR、完全缓解(CompleteResponse,CR)、疾病进展时间(TimetoProgression,TTP)、无进展生存期(Progression-FreeSurvival,PFS)和基于症状评价的终

5、点。抗肿瘤药物审批所用的重要临床试验终点比较见下表。表：抗肿瘤药物审批所用重要临床试验终点的比较终点研究设计优点缺点OS•需随机研究•盲法不是必须的•广为接受的临床获益直接衡量方法•易于测量•可精确测量•可能需要大型研究•易受交叉治疗和后续治疗的影响•包括非癌症死亡症状终点•随机盲法研究•患者临床获益的直接感受盲法通常难以进行数据缺失和不完整情况较普遍小变化的临床意义不清楚多元分析缺乏经过验证的测量工具终点研究设计优点缺点DFS•需随机研究•首选盲法研究•推荐进行盲态审查•与生存研究相比所需病例少并且所需的随

6、访时间短•并非所有情况下在统计学上都是有效的生存期替代指标•非精确测量，存在评价偏倚，特别是在开放性研究中•不同研究存在不同定义ORR•可用单臂或随机研究•比较性研究中首选盲法•推荐进行盲态审查•可在单臂研究中评价•与生存研究相比，可较早并且在研究规模较小的研究中评价•有效性归因于药物，而非疾病的自然进程•不是临床获益的直接测量•不是对药物活性的综合测量•受益仅局限于患者亚组CR•可用于单臂或随机研究•比较性研究中首选盲法•推荐进行盲态审查•可在单臂研究中评价•持续完全缓解可表明临床获益•与生存研究相比，可较

7、早并且在研究规模较小的研究中评价•并非全部病例获益的直接测量•不是对药物活性的综合测量•受益仅局限于患者亚组PFS（包括全部死亡病例），或TTP（进展之前发生死亡病例被“删失（censored）”）•随机研究•首选盲法•推荐进行盲态审查•与生存研究相比所需病例少并且所需的随访时间短•包括对稳定疾病的测定•不受交叉治疗和后续治疗的影响•通常基于客观、定量评估•不是所有情况下在统计学上都是有效的生存替代指标•非精确测量，受试者的评价存在偏倚，特别是在开放性研究中•在不同研究中存在不同定义•需频繁进行影像学和其他

8、评估•包括各治疗组之间评估的时间平衡。（一）总生存期总生存期定义为从随机化开始到因各种原因导致病人死亡之间的时间，且是按意向治疗人群（ITT）计算。这个终点精确可测，并有死亡日期提供依据。在终点评估时不会出现偏倚。生存期是迄今为止评价抗肿瘤药物最可靠的临床试验终点，当研究能充分评价生存期时，它通常是首选终点。总生存期应在随机对照研究中评价。对于这类时间依赖性终点（例如OS、PFS）的历史研究中的数据