《管理统计学》单项选择题

《管理统计学》单项选择题

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1、.word可编辑.综合1、描述统计和推断统计的之间的关系是()AA.前者是后者的基础      B.后者是前者的基础C.两者没有关系    D.两这互为基础2、若要了解某市工业生产设备情况,则总体单位是该市()DA.每一个工业企业B.每一台设备C.每一台生产设备D.每一台工业生产设备3、现要了解某机床厂的生产经营情况,该厂的产量和利润是()DA.连续变量B.离散变量C.前者是连续变量,后者是离散变量D.前者是离散变量,后者是连续变量4、以组中值作为各组变量的代表值,假定条件是()BA.等距分组B.各组变量在各组中均匀分布C.各组变量个数相等D.异距分组5、某连续变量数列,其末组为500以上,

2、又知其邻组的组中值为480,则末组的组中值是()AA.520B.510C.530D.5406、变量数列中各组频率的总和应该()BA.小于1B.等于1C.大于1D.不等于17、某连续变量分为五组:第一组为40~50,第二组为50~60,第三组为60~70,第四组为70~80,第五组为80以上。按习惯上规定()CA.50在第一组,70在第四组B.60在第二组,80在第五组C.70在第四组,80在第五组D.80在第四组,50在第二组8、对职工的生活水平状况进行分组研究,正确的选择分组标志应当用()CA职工月工资总额的多少B职工人均月收入额的多少C职工家庭成员平均月收入额的多少D职工的人均月岗位津贴

3、及奖金的多少9、下面哪一个不是统计分组的作用()DA.划分类型B.反映总体内部结构C.研究现象间的依存关系D.反映现象的变动趋势10、加权调和平均数有时可以作为加权算术平均数的()AA.变形B.倒数C.平均数D.开平方11、统计总体的同质性是指()AA.总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志B.总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值C.总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志D.总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值12、设某地区有800家独立核算的工业企业,要研究这些企业的产品生产情况,总体是()DA.全部工业企业B.800家工业企业C.每一件产品D.80

4、0家工业企业的全部工业产品13.专业.专注..word可编辑.、有200家公司每位职工的工资资料,如果要调查这200家公司的工资水平情况,则统计总体为()。AA.200家公司的全部职工B.200家公司C.200家公司职工的全部工资D.200家公司每个职工的工资14、一个统计总体()。DA.只能有一个标志B.可以有多个标志C.只能有一个指标D.可以有多个指标15、以产品等级来反映某种产品的质量,则该产品等级是()。CA.数量标志B.数量指标C.品质标志D.质量指标16、某工人月工资为1550元,工资是()。BA.品质标志B.数量标志C.变量值D.指标17、某班4名学生金融考试成绩分别为70分、

5、80分、86分和95分,这4个数字是()。DA.标志B.指标值C.指标D.变量值18、工业企业的职工人数、职工工资是()。DA.连续变量B.离散变量C.前者是连续变量,后者是离散变量D.前者是离散变量,后者是连续变量19、统计工作的成果是()CA.统计学B.统计工作C.统计资料D.统计分析和预测20、统计学自身的发展,沿着两个不同的方向,形成()。CA.描述统计学与理论统计学B.理论统计学与推断统计学C.理论统计学与应用统计学D.描述统计学与推断统计学21、函数φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ为参数,φμ,σ(x)的图象为(),简称正态曲线。A.正态分布的密度曲线B.

6、正态分布的积分曲线C.正态分布的描述曲线D.正态分布的真实曲线22、正态曲线φμ,σ(x)=e-,x∈R的性质是曲线位于x轴(),与x轴()CA.上方,相交B.下方,相交C.上方,不相交D.下方,不相交.专业.专注..word可编辑.23、正态曲线φμ,σ(x)=e-,x∈R的性质是曲线是单峰的,它关于直线()对称。AA.x=μB.x≠μC.x≧μD.x≤μ24、正态曲线φμ,σ(x)=e-,x∈R的性质是曲线在()处达到峰值AA.x=μB.x≠μC.x≧μD.x≤μ25、正态曲线φμ,σ(x)=e-,x∈R的性质是曲线与x轴之间的面积为()CA.2B.2C.1D.426、正态曲线φμ,σ(

7、x)=e-,x∈R的性质是当()一定时,曲线随着()的变化而沿x轴平移。AA.σ,μB.μ,σC.e,σD.e,μ27、正态曲线φμ,σ(x)=e-,x∈R的性质是当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ,曲线越“瘦高”;σ,曲线越“矮胖”CA.越大,越小B.越大,越大C.越小,越大D.越小,越小28、已知随机变量ξ服从正态分布N(6,σ2),则P(ξ>6)=(  )A.B.C.D.29、设两个正态分布N(μ1,σ

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