中南财大-SPSS-实验报告-5

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1、《统计分析软件》实验报告实验序号：B0901152-5　　实验项目名称：相关与回归分析学　　号姓　　名专业、班实验地点文波机房指导教师杨超时间20131024一、实验目的及要求实验目的：（1）掌握相关分析的主要内容和方法；（2）掌握回归分析的主要方法和步骤。实验要求：（1）了解双变量的相关分析过程、偏相关分析过程；（2）掌握线性回归过程、曲线配合过程、二项逻辑回归分析过程、概率回归过程以及非线性回归分析过程等。（3）对各种回归输出结果作出正确的解释说明，进一步了解回归分析的基本步骤，明确各项检验的目的。二、实验设备（环境）及要求微型计算机，SPSS、EViews等统计分析软件三

2、、实验内容与数据来源1.现有某省1996～2011年全社会固定资产投资总额INV和GDP两个指标的年度数据，见下表。试分析全社会固定资产投资总额和GDP的相互关系，并建立全社会固定资产投资总额和GDP之间的线性回归方程。某省全社会固定资产投资和GDP年度数据年份GDP(亿元)INV（亿元）年份GDP（亿元）INV（亿元）1996509.44120.3820042195.75231997614.07144.7120052647.16684.141998682.8114.5120062993667.391999744.44121.2420073118.1796.92000833.3

3、156.3920083326.8883.92001997.7234.420093691.881012.220021278.28324.58201039831174.320031694.42422.1820114140.9413482．收集某地区城镇居民家庭人均收入（X）和城镇储蓄（Y）两个变量（2000年至2011年）数据如下表：某地区2000年至2011年城镇居民家庭人均收入和城镇储蓄年份城镇人均收入X(元)城镇储蓄Y（亿元）年份城镇人均收入X(元)城镇储蓄Y（亿元）2000685.301057.2020061544.306790.902001827.901471.50200

4、71826.108678.102002916.002067.6020082336.5011627.3020031119.402659.2020093179.2016702.8020041260.703734.8020103892.9023466.7020051387.305192.6020114377.2030850.20试对城镇居民家庭人均生活费收入与城镇储蓄两变量配合恰当的曲线方程。3．一家大型商业银行在多个地区设有分行，为弄清楚不良贷款形成的原因，抽取了该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据,如下表：（1）试建立不良贷款y与贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款项目

5、个数x3和固定资产投资额x4的线性回归方程，说明回归方程式和各回归系数在0.05水平上是否显著，并解释各回归系数的含义；（2）检验模型中的多重共性线，并用逐步筛选变量的方法改进上述方程。分行编号不良贷款(亿元）各项贷款余额（亿元）本年累计应收贷款（亿元）贷款项目个数（个）本年固定资产投资额（亿元）10.967.36.8551.921.1111.319.81690.934.8173.07.71773.743.280.87.21014.557.8199.716.51963.262.716.22.212.271.6107.410.71720.2812.5185.427.11843.8

6、91.096.11.71055.9102.672.89.11464.3110.364.22.11142.7124.0132.211.22376.7130.858.66.01422.8143.5174.612.726117.11510.2263.515.634146.7163.079.38.91529.9170.214.80.6242.1180.473.55.91125.3191.024.75.0413.4206.8139.47.22864.32111.6368.216.832163.9221.695.73.81044.5231.2109.610.31467.9247.2196.

7、215.81639.7253.2102.212.01097.1四、实验步骤与结果问题一：【操作步骤】1.录入数据。将文件数据复制到excel文件，调整为三纵列后，复制粘贴到SPSS软件中的数据视图中。切换到变量视图，对变量名称、数据类型设置后，如图1所示：图1数据视图2.选择“分析”→“相关”→“双变量”命令，在“双变量相关”对话框的左侧列表框中，同时选中“GDP”和“INV”并单击中间的向右箭头，使之进入“变量”列表框。图2双变量相关对话框3.选择相关系数。在“双变量相关”对话框内“相关系