统计学名次解释简答题整理

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1、截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。总体：是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成。可分为有限总体和无限总体。样本：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。参数（对应总体）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解总体的某种特征值。统计量（对应样本）是用来描述样本特征的概括性数字度量。是根据样本数据计算出来来的一个量，由于抽样时随机的，因此统计量是样本的函数。调查方法：普查，抽样

2、调查，统计报表抽样误差：是有抽样的随机性引起的样本结果与总体真值的误差。非抽样误差：由于其他原因引起的样本观察结果与总体真值之间的差异。集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的程度，反映了一组数据中心点的位置所在众数（分类数据）：是一组数据中出现次数最多的变量值，用M表示。中位数（顺序数据）：一组数据排序后处于中间位置上的变量值。四分位数（顺序数据）：也称四分位点，是一组数据排序后处于25%（下四分位数）和75%（上四分位数）位置上的值。平均数：是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果。异众比率：非众数组的频数占总频数的比

3、例，用V表示。极差：一组数据的最大值与最小值只差成为极差，也称全距，用R表示。平均差：也称平均绝对利差，是各变量值与其平均数离差绝对值的平均数，用M表示。标准分数：变量值与其平均数的离差除以标准差后的值成为标准分数，也称标准化值或Z分数。离散系数：也成为变异系数，是一组数据的标准差与其相应的平均数之比。区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间，区间的最小值称为置信下限，最大值称为置信上

4、限。置信水平：如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数针织的次数所占的比例称为置信水平，为成为置信度或置信系数。t分布：类似正态分布的一种对称分布，通常要比正态分布平摊和分散。匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应。错误（弃真错误）：原假设H为真却被我们拒绝了，烦这种错误的概率用表示错误（取伪错误）：原假设为伪我们却没有拒绝，犯这种错误的概率用表示。P值：当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。直方图：用一系列宽度相等，高度不相等的长

5、方形表示数据的图，长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高表示在间隔内的数据数。数据透视表：是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。残差：指观测值与预测值（拟合值）之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差。误差：测量值与真实值之间的差异称为误差。统计学：是收集、分析、表述和解释数据的科学。简单随机抽样：从含有N元素的总体中，抽取n个元组作为样本，使得每一个容量为n的样本都有相同的机会被抽中，这样的抽样方式称为简单随机抽样。方差分析：检验多个总体均值是否相等的统计

6、方法，称为方差分析。估计值：指用来估计总体参数时计算出来的估计量的具体数值。l估计总体均值时样本容量的确定与哪些因素有关，并写出相关计算公式？答：因素有：①总体方差，总体方差越大，所需n越大；②允许的极限误差△，△越大所需n越小；③可靠性或1－α的大小，可靠性越高，所需n越大。计算公式：l试简单分析P值与α之间的含义、区别和使用规则？答：①显著性水平是指当原假设为真时却被拒绝的概率；②P值为若原假设为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率；③是可以事先确定，而P值是通过计算得到的；④值是衡量小概率的

7、标准，P值可以与小概率标准/2或进行比较来判断是拒绝H0还是接受H0。P>a，不能拒绝H0，p

8、立假设—确定显著性水平—计算统计量—确定概率值P—做出判断结论。l二手资料与一手资料有何不同？使用二手资料时应注意哪些问题？二手资料是指与研究内容有关的信息，只需重新加工、整理的资料（2分）；而一手资料是指必须通过调查和实验的方法直接获得的资料（2分）。注意问题：①资料的可信度；②资料的时效性；③资料的产生背景；④数据质量；⑤要注