计算机系统结构(第2版)郑伟明汤志忠课后习题答案以及例

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1、计算机系统结构(第2版)郑伟明汤志忠编著清华大学出版社习题解答1目录1.1第一章(P33)1.7-1.9(透明性概念),1.12-1.18(Amdahl定律),1.19、1.21、1.24(CPI/MIPS)1.2第二章(P124)2.3、2.5、2.6(浮点数性能),2.13、2.15(指令编码)1.3第三章(P202)3.3(存储层次性能),3.5(并行主存系统),3.15-3.15加1题(堆栈模拟),3.19屮(3)(4)(6)(8)问(地址映彖/替换算法-实存状况图)1.4第以章(P250)4.5(中断

2、屏蔽字表/中断过程示意图),4.8(通道流量计算/通道时间图)1・5第五章(P343)5.9(流水线性能/时空图),5.15(2种调度算法)1.6第六章(P391)6.6(向虞流水时间计算),6.10(Amdahl定律/MFLOPS)1.7笫七章(P446)7.3、7.29(互连函数计算),7.6-7.14(互连网性质),7.4、7.5、7.26(多级网寻径算法),7.27(寻径/选播算法)1.8第八章(P498)&12(SISD/SIMD算法)1・9第九章(P562)9.18(S1SD/多功能部件/SIMD/

3、M1MD算法)(注:每章可选卜2个主要知识点,每个知识点可只选1题。冇下划线者为推荐的主要知识点。)2例,习题2.1第一章(P33)例1丄pio假设将某系统的某一部件的处理速度加快到10倍,但该部件的原处理时间仅为整个运行时间的40%,则釆用加快措施后能使整个系统的性能提高多少?解:由题意可知:Fe=0.4,Se=10,根据Amdahl定律To(1-Fe)+FeSeSn=o.6+M0.64~1.5610例1.2,pl0采用哪种实现技术來求浮点数平方根FPSQR的操作对系统的性能影响较人。假设FPSQR操作占整个

4、测试程序执行时间的20%。一•种实现方法是采用FPSQR硬件,使FPSQR操作的速度加快到10倍。另一种实现方法是使所冇浮点数据指令的速度加快,使FP指令的速度加快到2倍,还假设FP指令占整个执行时间的50%。请比较这两种设计方案。解:分别计算出这两种设计方案所能得到的加速比:8"任爲WSeFefpsqr=°・20,Scfpsqr=1()FeFp=0・50,Sepp=2082=1,22£和-!QUFPSQR~(1-0.2)+—10SnFP(1一0.5)+字°-75—=1.33例1.3,pll如果FP操作的比例为

5、25%,FP操作的平均CPI=4.0,其它指令的平均CP1为1.33,FPSQR操作的比例为2%,FPSQR的CPT为20。假设有两种设计方案,分別把FPSQR操作的CPT和所冇FP操作的CPT减为2。试利用CPU性能公式比较这两种设计方案哪一个更好(只改变CPI而时钟频率和指令条数保持不变)o解:CPI=2(CPI/怜原系统的CPIip=4.0,-^-=25%ICCPI2=1.33,厶=1-25%ICci—卡i=ie二CPk如+CPlAICIC=4.0X25%+1.33X75%=2方案1(使FPSQR操作的C

6、PT为2)系统CP旳「CPZ给+CPI"特=CPI原-1FPSQRIC(CPIFPSQR囁-CPIlTSQR新)=2-2%X(20-2)=1.64方案2(提高所冇FP指令的处理速度,使FPSQR操作的CPT为2)CPI=CPIki-CPIfp必一^~+CPS新一^~ICIC二CPI原一仏•(CPIfp阪-CPIfp祈)IC=2-25%X(4-2)=1.5我们也可以根据以下公式计算出方案2系统(同求CPI原)CP1=75%X1.33+25%X2=1.5显然,提高所有FP指令处理速度的方案要比提高FPSQR处理速度

7、的方案要好。方案2的加速比加、市山_采用改进扌昔施后的性能灿坯応-没仃采用改述描施前的性能cTocpf/n^fHj原系统o=—=“TnCPU吋间方案2_ICx时钟周期xCPI原系统一ICx时钟周期xCPI方案2_CPI原系统CPI方案2=2/1.5=1.33例1.4假设两台机器的指令系统屮,执行条件转移指令需2个时钟周期,而其它指令只需1个时钟周期。CPU,:采用一条比较指令來设置相应的条件码,由紧随其后的一条转移指令对此条件码进行测试,以确定是否进行转移。显然实现一次条件转移要执行比较和测试两条指令。条件转

8、移指令山总执行指令条数的20%。由于每条转移指令都需要一条比较指令,所以比较指令也将占20%。CP5采用比较功能和判别是否实现转移功能合在一•条指令的方法,这样实现一条件转移就只需一条指令就可以完成。由于CPUb在转移指令小包含了比较功能,因此它的时钟周期就比CPU,、要慢25%。现在要问,采用不同转移指令方案的CP5和CPUb,那个工作速度会更快些?解:CPIA=0.2X2+0.8X

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