电商数据分析之会员指标

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1、电商数据分析之会员指标会员信息：（行为体系标签）1、CustId唯一标识会员2、性别(可区分不同性别的购买行为规律)3、年龄(可区分不同年龄段的购买行为规律)4、地域(可区分不同地域的购买行为规律)5、收入水平(可区分不同收入水平人群的购买行为规律)6、学历水平(可区分不同学历人群的购买行为规律)7、家庭结构如婚否，是否有孩子等，可分析其对购买行为的影响8、联系方式客户回访、优惠信息的通知等会员分类1、新客老客：区分新老客，以便进一步区分新老客的购买行为。2、会员等级：根据顾客的购买行为，设置不同等级，如普通会员、银卡会员、金卡会员、钻石卡会员。会员

2、指标1.成交指标:成交金额、成交数量、成交用户数。2.订单指标:订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单。(区分不同客户的订单金额区间，针对不同的区间进行不同的营销，比如100-200金额段较多，占比较大，可以设置满300减100的促销活动。)3.退货指标:退货金额、退货数里、退货用户数、金额退货率、数量退货率、订单退货率。4.效率指标:客单价、件单价、连带率、动销率。5.采购指标:采购金额、采购数量。精选范本,供参考！6.库存指标:库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售罄率。7.供应链指标:送货金额、送货数量、订单满足率、订单响应时

3、长、平均送货时间。会员统计1.注册会员数：指曾经在网站注册过的会员总数。因为注册会员中有许多从来没有购物过的用户，也有曾经消费过但是现在已经流失掉的用户。所以我们定义了一个有效会员数概念，即在1年内有销售的会员数。2.活跃会员数：指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数，时间周期可以定义为30天、60天、90天等。这个时间周期的确定和产品购买频率有关，快速消费品会比较短，不过当这个时间周期确定后就不能轻易改变了。3.活跃会员比率：即活跃会员占会员总数的比重。但会员基数大时，即便较低的活跃会员比率也意味着有较大的活跃会员数。4.会员复购率：指在某时期内

4、产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。例如2013年Q3共有100个会员购买，其中20个会员产生了至少二次购买，则复购率为20%。复购率还有另一种计算方法，如果20个复购会员中有5个会员又有第三次购买行为(假定没有3次以上的购买会员)，这种情况的复购率为25%,即多次购买不去重。这种方法意义不大，出发点是想看多次重复购买的情况，其实看平均购买次数就行了。5.平均购买次数：指某时期内每个会员平均购买的次数，公式=订单总数/购买用户总数。平均购买次数的最小值为1,复购率高的网站平均购买次数必定也高。6.会员回购率：指上一期末活跃会员在下一期时间内

5、有购买行为的会员比率，回购率和流失率是相对的概念。例如某电商在2013年9月底有活跃会员5,000名，其中有4,000名会员在第四季度有购买记录，其中3,000名会员有至少二次购买，则回购率为80%,当期流失率为20%，复购率为75%。7.会员留存率：精选范本,供参考！某时间节点的会员在某特定时间周期内登录或消费过的会员比率，即有多少会员留存下来之意。统计依据可以是登录或者消费数据，一般电商用消费数据，游戏和社交网络等用登录数据。时间周期可以是曰、周、月、季度、半年等。从这些定义来看，会员留存率还是很复杂的。留存率分为新会员留存率和活跃会员留存率。8

6、.会员流失率：流失会员的用户数/会员数指一段时间内没有消费的会员占会员总数的比率。传统百货把一年内没有消费的会员视为流失。根据网站的商品属性，电商可以用季度、半年或一年为会员流失的时间周期。【主要考虑营销方式整体的准确度，指标的直接影响要素是客户重购的营销技巧。】【本文档内容可以自由复制内容或自由编辑修改内容期待你的好评和关注，我们将会做得更好】精选范本,供参考！