ETL数据抽取方案简介

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1、目录ETL简介4ETL抽取方案41.数据抽取42.数据转换和加工73.数据装载74.时间戳方式75.全量删除插入方式86.全量比对方式8最新范本,供参考！ETL简介数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而提供全面的数据共享，是企业商务智能、数据仓库系统的重要组成部分。ETL是企业数据集成的主要解决方案。ETL中三个字母分别代表的是Extract、Transform、Load，即抽取、转换、加载。（1）数据抽取：从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据；（2）数据转换：将从

2、源数据源获取的数据按照业务需求，转换成目的数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和加工；（3）数据加载：将转换后的数据装载到目的数据源。ETL作为构建数据仓库的一个环节，负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。现在越来越多地将ETL应用于一般信息系统数据的迁移、交换和同步。一个简单ETL流程如图1所示。数据源文件其他抽取临时数据转换加载目标数据库图1ETL抽取方案ETL过

3、程中的主要环节就是数据抽取、数据转换和加工、数据装载。为了实现这些功能，ETL工具会进行一些功能上的扩充，例如工作流、调度引擎、规则引擎、脚本支持、统计信息等。1.数据抽取数据抽取是从数据源中抽取数据的过程。实际应用中，数据源较多采用的是关系数据库。从数据库中抽取数据一般有以下几种方式：1)全量抽取最新范本,供参考！全量抽取类似于数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL工具可以识别的格式。全量抽取比较简单。1)增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来

4、数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中，增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：a)触发器方式（又称快照式）在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删除三个触发器，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个临时表，抽取线程从临时表中抽取数据，临时表中

5、抽取过的数据被标记或删除。优点：数据抽取的性能高，ETL加载规则简单，速度快，不需要修改业务系统表结构，可以实现数据的递增加载。缺点：要求业务表建立触发器，对业务系统有一定的影响，容易对源数据库构成威胁。b)时间戳方式它是一种基于快照比较的变化数据捕获方式，在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时，通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取哪些数据。有的数据库的时间戳支持自动更新，即表的其它字段的数据发生改变时，自动更新时间戳字段的值。有的数据

6、库不支持时间戳的自动更新，这就要求业务系统在更新业务数据时，手工更新时间戳字段。优点：同触发器方式一样，时间戳方式的性能也比较好，ETL系统设计清晰，源数据抽取相对清楚简单，可以实现数据的递增加载。缺点：时间戳维护需要由业务系统完成，对业务系统也有很大的倾入性（加入额外的时间戳字段），特别是对不支持时间戳的自动更新的数据库，还要求业务系统进行额外的更新时间戳操作；另外，无法捕获对时间戳以前数据的delete和update操作，在数据准确性上受到了一定的限制。c)全表删除插入方式每次ETL操作均删除目标表

7、数据，由ETL全新加载数据。优点：ETL加载规则简单，速度快。缺点：对于维表加外键不适应，当业务系统产生删除数据操作时，综合数据库将不会记录到所删除的历史数据，不可以实现数据的递增加载；同时对于目标表所建立的关联关系，需要重新进行创建。d)全表比对方式最新范本,供参考！全表比对的方式是ETL工具事先为要抽取的表建立一个结构类似的临时表，该临时表记录源表主键以及根据所有字段的数据计算出来，每次进行数据抽取时，对源表和临时表进行的比对，如有不同，进行Update操作，如目标表没有存在该主键值，表示该记录还没

8、有，即进行Insert操作。优点：对已有系统表结构不产生影响，不需要修改业务操作程序，所有抽取规则由ETL完成，管理维护统一，可以实现数据的递增加载，没有风险。。缺点：ETL比对较复杂，设计较为复杂，速度较慢。与触发器和时间戳方式中的主动通知不同，全表比对方式是被动的进行全表数据的比对，性能较差。当表中没有主键或唯一列且含有重复记录时，全表比对方式的准确性较差。a)日志表方式在业务系统中添加系统日志表，当业务数据发生变化时，更新维护日志表内