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1、《数据分析》实验报告班级：07信计0班学号：姓名：实验日期2010-3-11实验地点：实验楼505实验名称：样本数据的特征分析使用软件名称：MATLAB实验目的1.熟练掌握利用Matlab软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差与变异系数、偏度与峰度，中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差；2.熟练掌握jbtest与lillietest关于一元数据的正态性检验；3.掌握统计作图方法；4.掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法；实验内容安徽省1990-2004年万元工业GDP废气排放量、废水排放量、固体废物排放量以及用于污染治理的投入经费比重见表6.1.1，解
2、决以下问题：表6.1.1废气、废水、固体废物排放量及污染治理的投入经费占GDP比重年份万元工业GDP废气排放量万元工业GDP固体物排放量万元工业GDP废水排放量环境污染治理投资占GDP比重（立方米）（千克）（吨）（%）1990104254.40519.48441.650.18199194415.00476.97398.190.26199289317.41119.45332.140.23199363012.4267.93203.910.20199445435.047.86128.200.17199546383.4212.45113.390.22199639874.191
3、3.2487.120.15199738412.8537.9776.980.21199835270.7945.3659.680.11199935200.7634.9360.820.15200035848.971.8257.350.19200140348.431.1753.060.11200240392.960.1650.960.12200337237.130.0543.940.15200434176.270.0636.900.131.计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵；2.计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差；3.做出各指标数据直方图并检验该数据
4、是否服从正态分布？若不服从正态分布，利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数；4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDP废气排放量，安徽省与江苏省是否服从同样的分布？程序如下：clear;clcformatbank%保留两位小数%%%%%%%%%%%%%%%%安徽省数据%%%%%%%%%%%%%%%%%%A=[104254.40519.48441.650.1894415.00476.97398.190.2689317.41119.45332.140.2363012.4267.93203.910.2045435.047.86128.200.1746383.4
5、212.45113.390.2239874.1913.2487.120.1538412.8537.9776.980.2135270.7945.3659.680.1135200.7634.9360.820.1535848.971.8257.350.1940348.431.1753.060.1140392.960.1650.960.1237237.130.0543.940.1534176.270.0636.900.13];%计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数、偏度、峰度以及极差A1=[mean(A);var(A);std(A);std(A)./mean(A);ske
6、wness(A,0);kurtosis(A,0)-3;range(A)]%三均值A2=[1/41/21/4]*prctile(A,[255075])%计算各指标的相关系数矩阵A3=corrcoef(A)%做出各指标数据直方图subplot(221),histfit(A(:,1),8)subplot(222),histfit(A(:,2),8)subplot(223),histfit(A(:,3),8)subplot(224),histfit(A(:,4),7)%检验该数据是否服从正态分布fori=1:4[h(i),p(i),lstat(i),cv(i)]=lillie
7、test(A(:,i),0.05);endh,p%计算出前三列不服从正态分布，利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数[t1,I1]=boxcox(A(:,1))[t2,I2]=boxcox(A(:,2))[t3,I3]=boxcox(A(:,3))%%%%%%%%%%%%%%%%江苏省数据%%%%%%%%%%%%%%%%%J=[5047.0024.232234.005730.0024.002077.005352.0022.492450.005202.0021.162323.005772.1421.162725.007872.1122.02288
