我国旅游业发展情况研究

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1、我国旅游业发展情况研究摘要：二十一世纪以来随着我国经济的快速发展，人们的生活日益丰富而不在只是满足与身体方面的需求，更在于追求精神方面的需求。本文针对这种现状利用1996年到2015年《中国统计年鉴》的数据采用主成分分析方法和SPSS软件对我国旅游业的发展情况进行系统研究。研究结果表明我国旅游业在1996年到2011年主要是提高国内旅游基础设施为主，而2012年之后不在局限于此国民开始注重旅游，国民出境旅游的人数日益增加以及国内旅游收入也在不断的增加。关键词：旅游业发展情况；主成分分析；SPSS软件一、引言改革开放以来我国经济快速发展，尤其是随着我国加入WTO（WorldTradeOrgan

2、ization）以来，全国的经济进入快速增长阶段。在居民经济收入得到增加的情况下，人们生活也在发生着变化不再只满足基本的物质生活保障，而是转向了精神生活世界；然而旅游是人们追求精神生活得一个很好的方式。在这种社会大背景下，我国旅游业发展快速旅游基础设施增长快速，居民的旅游觉悟也得到了提高；因此对我国旅游业发展情况进行研究成为了一项非常有意义的事情。本文利用1996年到2015年的数据，运用主成分分析方法和SPSS软件对我国旅游业发展情况进行研究。二、分析方法本文采用主成分分析方法对我国旅游业发展情况进行综合评价分析。主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）是一种数据

3、降维、数据压缩的数学变换方法，它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组互不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列，保留方差大的几个变量反映原始变量的大部分信息的一种多元统计分析方法。三、我国旅游业发展情况实证分析3.1指标体系为了研究我国旅游业发展情况，本文通过借鉴省内外众多研究成果所选取的指标，最终选择12个指标（如表1）对我国旅游业发展情况进行主成分分析研究。表1旅游业发展评价指标代码及名称代码指标名称代码指标名称代码指标名称旅行社数(个)港澳同胞入境游客(万人/次)国内居民因私出境人数(万人/次)星级饭店总数(个)台湾同胞入境游客(万人/次)国内游客(万人/次)入境游客

4、(万人/次)入境过夜游客(万人/次)国际旅游外汇收入(百万美元)外国人入境游客(万人/次)国内居民出境人数(万人/次)国内旅游总花费(亿元)3.2模型建立根据以前学者研究的成果选取了12个指标对我国旅游业发展情况进行研究，为了对我国旅游业发展情况进行科学合理的综合性评价研究，于是选择了主成分分析方法进行研究。建立主成分分析方法模型为：设样品观测值有p项指标，，⋯，利用这p个变量线性组合如下：对于该线性组合模型满足：系数满足；其次与之间不相关；线性组合的方差是最大的，是方差第二大的等等；的方差之和与的方差之和相等。根据《中国统计年鉴》1996年到2015年的12个指标数据，利用SPSS软件对主

5、成分分析模型求解。根据求解得出的结果整理得出表2特征值、贡献率和累计贡献率表，从表2可以得出最大特征值为10.496，第二大特征值为1.218，根据碎石图可知可以提取两个主成分，此时累计方差贡献率为97.614%，其代表了原始变量97.614%的信息而减少了10个变量简化分析研究的过程。表2特征值、贡献率以及累计贡献率表图1碎石图序号特征值方差贡献率（%）累计方差贡献率（%）110.49687.46387.46321.21810.15197.6143.1551.28898.9024.061.50899.4105.041.34399.7536.021.17499.9277.005.04299.

6、9698.003.02399.9929.001.00699.99810.000.002100.000115.371E-5.000100.000129.389E-87.824E-7100.000根据SPSS软件输出的因子载荷阵，得到两个变量和，利用可以计算出特征向量如表3：表3特征向量矩阵表0.3065-0.03720.2775-0.35160.2889-0.31440.2972-0.19030.2793-0.36970.3013-0.12690.2988-0.20930.28860.31440.28710.32620.28860.31260.27470.26460.27320.4132根据表

7、3特征向量矩阵可以得到贵州省居民消费结构分析研究主成分分析模型的两个主成分：第一主成分为：第二主成分为：3.3结果与分析通过构建的主成分分析模型可以得出第一主成分的系数全为正，其大小反应了中国旅游业的各项消费指标从1996年到2015的变化速度，由于系数都为正，于是可以说贵州省的人居消费的各项指标都呈增长的状态。第二主成分的系数大多为负数，只有国内居民出境人数（万人/次）、国内居民因私出境人数(万人/次)、国