影响国内旅游业收入分析

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1、影响国内旅游业收入分析1.研究目的要求如今的旅游业和之前相比已经有了很大的不同，比如常州，吸游客前来的不是有没修理的自然风景，也不是历史气息浓厚的文化建筑，而是纯建造出的恐龙园这样的游乐设施，因此，随着中国国内旅游业的迅猛发展，研究影响它的因素，对规划今后中国旅游事业的发展也有很大的帮助。另外，旅游业的收入是衡量一个国家旅游业是否发达的一个指标，而旅游业现如今也已成为我国一个新的经济增长点。2．模型的设定2.1确定解释变量2.1.1人均GDP：人均国内生产总值能够反映国家该年的经济发展状况，只有国家经济发展好了，才会带动旅游业发展，从而提高旅游收入。2.

2、1.2居民家庭人均可支配收入：居民人均可支配收入，直接影响旅游支出，从而影响旅游收入。2.1.3国内旅游人数：是影响国内旅游收入最主要的因素2.1.4人均旅游花费：是国内旅游收入的决定性因素。因此，设定了如下形式的计量经济模型：Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β2X4t+μt其中，Yt为第t年全国旅游收入（亿元）；X1t为人均国内生产总值（元）；X2t为居民家庭人均可支配收入（元）；X3t；为国内游客（万人/次）；X4t为国内旅游人均花费（元）。2．2实证分析及结果说明2.2.1实证分析初步回归本文将选取1994年至2011年的数据来对影

3、响国内旅游总收入的因素来进行分析，下表是本文要在模型中用到的数据：年份国内旅游总收入Y/（元）人均国内生产总值X1（元）居民家庭人均可支配收入X2绝对数（元）国内游客X3（百万人）旅游人均花费X4（元）19941023.5140443496.2524195.3319951375.75045.734283629218.7119961638.385845.894838.9639.5256.219972112.76420.185160.3644328.0619982391.186796.035425.169534519992831.927158.55854.0

4、271939420003175.547857.686280744426.620013522.378621.716859.6784449.520023878.369398.057702.8878441.820033442.27105428472.2870395.720044710.7112335.69421.61102427.520055285.8614185.4104931212436.120066229.716499.711759.51394446.920077770.620169.513785.81610482.620088749.323707.51

5、5780.81712511.031200910183.725607.517174.71902535.4201012579.83001519109.42103598.2201119305.435181.221809.82641731数据来源于中国统计局网站用表中十八年的样本数据借助Eviews软件使用最小二乘法（OLS）估计得到（具体结果见附录A）：Yt=-3268.46+0.88X1-1.90X2+9.10X3+11.79X4t=(-3.68)(3.56)(-5.82)(4.09)(5.32)p=(0.0028)(0.0035)(0.0001)(0.00

6、13)（0.0001）R2=0.992F=405.74p=0.00调整的R2=0.989DW=1.142.1.2多重共线性的检验与补救（1）多重共线性的检验由经验可知，居民家庭人均可支配收入与国内旅游总人数是正相关关系，所以X2的估计值经济含义不合理，故存在多重共线性。（2）多重共线性的补救——逐步回归法利用逐步回归法，舍掉x1、x2、x4,补救后的模型为Yt=-3184.05+7.57X3t=(-6.61)(20.41)(0.0)(0.00)F=416.90p=0.00DW=0.6562.1.3异方差的检验与补救（1）异方差的检验经过怀特检验发现，ob

7、s*R2对应的p值小，拒绝原假设，存在异方差（2）异方差的补救利用帕克检验找到权重w=X3-2.55,利用加权最小二乘法消除异方差。经过怀特检验发现异方差已经消除。2.1.4自相关的检验与补救（1）自相关的检验①DW检验加权后的DW=0.707，给定显著性水平∝=0.05,n=18,解释变量的个数为1，查表得出dl=1.158,du=1.391,故该模型存在一阶正自相关。②LM检验通过LM检验，得出该模型具五阶自相关（2）自相关的补救——迭代法利用迭代法，经过LM检验发现不具有自相关。3.结果说明游客人数每增加1百万人，国内旅游收入平均增加10,2亿元。

8、旅游人数的增加直接使国内旅游收入水平显著增加。（1）我们应该采取有效的措施，大力