手写体数字识别软件设计设计

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1、唐山学院毕业设计设计题目：手写体数字识别软件设计系别：智能与信息工程学院班级：12通信2班姓　　名：指导教师：2016年5月28日手写体数字识别软件设计摘要手写体数字的识别，作为光学字符识别技术中的一类，是图像处理领域中很具代表性的课题，其核心技术是人工神经网络算法。通过计算机来进行图像处理，使手写数字被识别出来。本软件主要用到的技术有数字图像的灰度化，二值化，图像的边缘检测和膨胀等预处理过程。还有特征提取，建立分类识别器进行识别的过程。本软件用到的主要技术为BP神经网络算法。用MATLABR2014a软件编写程序，并设计GUI界面来运行程序。经过不断地调试改进，可以良好的对

2、手写数字0-9进行识别。在经济全球化的今天，对于手写阿拉伯数字的正确识别在金融领域，特别是银行票据处理，业务受理查询方面的应用将极大的方便人们日常生活，提高工作效率，这也使得手写数字的识别研究工作飞速发展。关键词：字符识别特征提取BP神经网络MATLABTheDesignofHandwrittenNumeralRecognitionSoftwareAbstractHandwrittennumberrecognition,asakindofopticalcharacterrecognitiontechnology,imageprocessingfieldisthemostrep

3、resentativeofthetopicanditscoretechnologyisartificialneuralnetworkalgorithm.Throughthecomputertocarryouttheimageprocessing,sothatthehandwrittennumeralisrecognized.Thesoftwareismainlyusedinthetechnologyofdigitalimageofthegray,imageedgedetectionandexpansionofthepretreatmentprocess.UsingMATLAB

4、R2014asoftwarewrittenprocedures,andwriteaGUIinterfacetoruntheprogram.Aftercontinuouslyadjustablepilotimprovedcanbeagoodopponenttowritenumbers0-9identification.Intheeconomicglobalization,forhandwrittenArabicnumeralsrecognitioninthefinancialsector,especiallythebankbillprocessing,businessadmis

5、sibilityinquiryapplicationwillbegreatlyconvenientforpeopledailylife,improvesworkefficiency,whichalsomakeshandwrittendigitalrecognitionofrapiddevelopment.Keywords:Characterrecognition;Featureextraction;BPneuralnetwork;MATLAB目录1前言11.2技术的发展现状21.3软件研究难点32MATLAB介绍42.1MATLAB概况42.2MATLAB功能和特点42.3M

6、ATLAB界面43手写体识别常用算法63.1常用算法介绍63.2人工神经网络发展史74手写体数字识别整体设计84.1设计方案84.2图像采集84.3数字图像预处理94.4图像特征提取94.5分类识别104.6识别率的统计105系统的具体设计115.1图像的切分115.2图像预处理115.2.1灰度化处理115.2.2二值化处理125.2.3边缘检测145.2.4图像的膨胀155.3图像特征提取155.4图像分类识别175.4.1人工神经网络的学习175.4.2BP神经网络175.5实际操作流程215.6识别结果统计226总结24致谢25参考文献26附录27附录1预处理程序27

7、附录2图像切分程序27附录3特征提取程序28附录4识别程序28附录5建立分类识别器的程序29附录6建立GUI部分程序29唐山学院毕业设计1前言很长时间以来，让机器具有可以智能识别的能力是科学研究的方向的重要方面，实现对图像的了解和识别是实现智能化的重要方法，近年来，科学发展的速度很快，字符识别发展迅速，并且成为了图像识别的主要组成部分。手写体数字识别则是字符识别的重要组成部分。实现手写体数字识别的主要步骤是，数字图像的预处理，特征提取，通过提取的特征来对数字进行识别，其中涉及到图像处理的技术有：灰度化，