基于直方图变换实现的图像增强的课程设计

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1、燕山大学课程设计说明书题目:基于直方图变换实现的图像增强学院(系):年级专业:学号:学生姓名:王大强指导教师:教师职称:副教授副教授数字图像处理课程设计燕山大学课程设计(论文)任务书院(系):基层教学单位:学号学生姓名专业(班级)设计题目基于直方图变换实现的图像增强设计技术参数实现基于直方图变幻的图像增强,针对不同类型的图像采用合适的增强方法,以实现最好程度的增强。设计要求选择一副对比度不足的图像,对该图像进行灰度变换实现图像的增强,增强对比度,显示增强前、后的图像以及他们的灰度直方图。总结直方图增强的方法,对比方法的优缺点,积极思考基于特定图像的增强方法,设计中应具有自己的设计思想、设计

2、体会。工作量工作计划参考资料指导教师签字基层教学单位主任签字说明:此表一式四份,学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。年月日数字图像处理课程设计目录第1章摘要……………………………………………………………………………1第2章引言……………………………………………………………………………2第3章图像增强的重要方法…………………………………………………33.1灰度变换……………………………………………………………………………33.2直方图修正…………………………………………………………………………33.3平滑………………………………………………………………………………33.4锐化……………

3、…………………………………………………………………43.5各种图像增强技术方法的优缺点………………………………………………4第4章直方图增强及matlab实现…………………………………………54.1直方图均衡化……………………………………………………………………54.2直方图均衡化的公式……………………………………………………………54.3直方图均衡化matlab的实现……………………………………………………64.4直方图均衡化小结………………………………………………………………9第5章结论……………………………………………………………………………10第6章心得体会………………………………

4、……………………………………12第7章参考文献……………………………………………………………………12数字图像处理课程设计第一章摘要摘要:图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观,而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。本课程设计主要研究用于增强图像的灰度变换方法,包括线性灰度变换、非线性灰度变换与直方图均衡化方法。采用MATLAB软件进行编程,运用上述算法对图像进行处理。实验结果表明,处理后的图像对比度得到了明显改善,增强了图像的视觉效果。在以上算法中可以通过灵活设置相关参数获取不同的图像增强效果,并且具有处理速度快的优点。通过对图像增强的方法进行比较之后,得出不同方法在使用过程中的

5、优缺点,并且积极思考和掌握在特定图像下增强图像的最优方法。关键字:数字图像处理;图像增强;直方图;均衡化;规定化;matlab第13页共13页数字图像处理课程设计第二章引言引言:图像增强是指按特定的需要突出一副图像中的某些信息,同时,消弱或去除某些不需要信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说,比原始图像更适用。图像增强技术是不考虑图像降质的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择地突出,而衰减其不需要的特征,故改善后的图像不一定要去逼近原图像。如突出目标物轮廓,去除各类噪音,将黑白图像转变为伪彩色图像。从图像质量评价观点来看,图像增强的主要目的是提高图像的可懂度,更有利于

6、人的视觉感知图像处理技术在40多年的时间里,迅速发展成为一门独立的有强大生命力的学科,图像增强技术已逐步涉及人类生活和社会生产的各个方面,在航天、生物医学、工业生产领域、以及军事等方面的应用已经趋于成熟化和进一步的提高。成为人类科学技术上不可或缺的一部分。第13页共13页数字图像处理课程设计第三章图像增强的重要方法图像增强技术主要包含直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理、和彩色处理技术等。在实用中可以采用单一方法处理,也可以采用几种方法联合处理,以便达到预期的增强效果。图像增强技术基本上可以分成两大类:一类是频域处理,一类是空域处理法。图像增强有图像对比度增强、亮度增强,轮廓增强

7、等等。空间域法主要在空间域内对像素灰度值直接运算处理,如图像的灰度变换直方图修正图像空域平滑和蜕化处理。频域法就是在图像的某种变化域内,对图像的变换值进行预算,如先对图像进行傅里叶变换,在进行滤波处理,最后将滤波处理后的图像变换值反变换到空间域,从而获得增强后的图像。3.1.灰度变换灰度变换可使图像动态范围增大,图像对比度扩展,图像变清晰,特征明显是图像增强的重要手段之一。具体来说是一种通过改变图像像元的亮度分布态势,扩

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