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时间:2020-01-11
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1、课程实验报告课程名称:并行编程专业班级:学号:姓名:指导教师:报告日期:计算机科学与技术学院目录实验一21.实验目的与要求22.实验内容23.实验结果2实验二31.实验目的与要求32.算法描述33.实验方案34.实验结果与分析5实验三61.实验目的与要求62.算法描述63.实验方案64.实验结果与分析7实验四81.实验目的与要求82.算法描述83.实验方案84.实验结果与分析11实验五121.实验目的与要求1222.算法描述123.实验方案124.实验结果与分析14PROJECT216AIM:16HYPOTHESIS:16METHODS:16RESULT:1
2、6DICUSSION&CONCLUSION17REFERENCE182实验一1.实验目的与要求becomefamiliarwiththeparalleldevelopmentenvironments,andthebasicprinciplesandmethodsofparallelprogrammingandperformanceoptimizationbyusingtoolsandframeworkslikepthread,OpenMP,MPIunderLinuxsystem.2.实验内容熟悉并行开发环境,掌握并行编程用到的工具如线程、OpenMP,、MP
3、I等。3.实验结果通过上机操作熟悉了各种命令,编写了简单的程序熟悉开发环境。20实验二1.实验目的与要求a)masterthebasicprinciplesandmethodsofparallelprogrammingdesignandperformanceoptimizationusingpthreadb)understandthebasicmethodfordatapartitionandtaskdecompositioninparallelprogrammingc)implementtheparallelalgorithmofcalculatingth
4、evalueofpiusingpthreadd)thencarriesonthesimpleanalysisandsummaryoftheprogramexecutionresults2.算法描述采用蒙特卡洛方法计算圆周率,利用单位圆与边长为1的正方形面积之比计算圆周率的近似值。比值的计算采用蒙特卡罗方法的随即投点思想,在正方形中随机投入很多点,使所投点在正方形中每一个位置的机会均等,然后考察有多少个点落在扇形内,落在扇形内的点的个数与投点总数之比就是该比例的近似值。每一个线程完成一次投点,n个线程同时计算。3.实验方案开发与运行环境:使用笔记本电脑登录实验
5、室服务器。实验代码如下:#include#include#include#defineMaxThreadNum100#definekSamplePoints10000000#definekSpace1void*compute_pi(void*);inttotal_hits,hits[MaxThreadNum][kSpace];intsample_points_per_thread,num_threads;intmain(void){inti;pthread_tp_threads[MaxThreadN
6、um];20pthread_attr_tattr;pthread_attr_init(&attr);pthread_attr_setscope(&attr,PTHREAD_SCOPE_SYSTEM);printf("Enternum_threads");scanf("%d",&num_threads);total_hits=0;sample_points_per_thread=kSamplePoints/num_threads;for(i=0;i7、s[i],&attr,compute_pi,(void*)&hits[i]);}for(i=0;i8、no_y;hit_pointer=(int*)s;s
7、s[i],&attr,compute_pi,(void*)&hits[i]);}for(i=0;i8、no_y;hit_pointer=(int*)s;s
8、no_y;hit_pointer=(int*)s;s
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