公共管理研究方法

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1、《公共管理研究方法》练习题一、判断题、选择题1、社会研究包括哪几种类型，这些类型有什么主要区别？1、探索性研究，是一种对所研究的现象和问题进行初步了解，以获得初步印象和感性认识，同时为今后更周密、更深入的研究提供基础和方向的研究类型；2、描述性研究，是一种对研究的总体或某种现象在某些特征上的分别状况进行描述的研究类型。其关注的焦点通常不是为什么存在这样的分布，而是在于回答这种分布是怎样的，也可以说，其主要目的是收集资料，发现情况，提供信息；3、解释性研究，指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种“为什么”的社

2、会研究的类型。区别：探索性研究回答现象或问题是什么；相对于探索性研究，描述性研究更具有系统性、结构性和全面性的特点；解释性研究更加深入现象背后的规律。2、简述概率抽样和非概率抽样的类型及其特点。（详细看ppt，重点）非概率：偶遇抽样：偶遇抽样又称做方便抽样或自然抽样，是指研究者根据现实情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为对象。常见的未经许可的街头随访或拦截式访问、邮寄式调查、杂志内问卷调查等都属于偶遇抽样的方式。优点：方便省力，速度快，可以用于那些需要迅速了解到信息的调查。缺点：

3、样本的代表性差，带有很大的偶然性。举例说明：判断抽样：判断抽样又称立意抽样，是研究者根据研究的目标和自己主观的分析来选择和确定研究对象的方法。这种抽样首先要确定抽样标准。这种通过主观判断对样本的选择通常有两种方法，一是找“平均人”的方法，一是找异常个案的方法。小组座谈会调查属于判断抽样。这种抽样用于总体规模小、所涉及的范围窄，或时间、人力等条件有限，难以进行规模抽样的情况。定额抽样：定额抽样与分层抽样中的比例抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层，然后在各层中抽样，样本中各层所占比例与他们在总体中所占的比

4、例一样，但不同的是，分层抽样中各层样本是随机抽取的，而定额抽样中各层样本是非随机抽取的。雪球抽样：当研究者无法了解所研究的人群的总体情况时，可以先从几个适合的调查对象开始，然后通过他们得到更多的调查对象，这样如同滚雪球一样，一步步地扩大样本范围，找到越来越多具有相同性质的群体成员。概率抽样：简单随机抽样：简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本（N＞n）。1）直接抽选法　即直接从调查对象中随机抽取一个样本。但这种方法有难以完全遵循随机的缺点，因为在抽选的过程中

5、往往受到主观判断的影响，所以采取这种方法时避免主观判断的影响是关键。在正式调查中，很少采用直接抽选法。2）抽签法　即把总体的每一个单位都编码，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器如纸合、口袋中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽到预定的样本数目。这样由抽中的号码所代表的元素组成的就是简单随机样本。这种方法往往在总体元素较少时使用，在一般日常生活中用得比较多。如同现在的当场抽奖。3）随机数字表法系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方

6、法。2、系统抽样的具体步骤　1）将总体的所有个体顺序编号，即制定出抽样框。　2）计算抽样距离。抽样距离是由总体大小和样本大小决定的，假设总体所含个体数为N，样本所含个体数为n，则抽样距离应为：K（抽样间距）=N（总体规模）/n（样本规模）3）在头K个个体中，用完全随机的方式抽取一个个体，设其所在位置的序号是A－－随机的起点。　4）自式A开始，每隔K个个体抽取一个个体，即陆续抽取的个体所在位置序号为A，A+K，A+2K，直到A+（n-1）K。　5）将n个个体合起来，就构成了该总体的一个样本。抽样比率＝样本规模/总体规模1）系统抽样的优点：

7、系统抽样不需多次使用随机数字表抽取个体，而只需按间隔等距抽样即可。系统抽样的另一个优点是样本在总体中的分布更均匀，故而抽样误差小于或至多等于简单随机抽样，即较其更准确。　2）系统抽样要特别注意，将总体中的个体打乱，对研究变量来说是随机的，元素分布不应存在某种与变量的相关规则，否则会出现很大的误差。　例如，在一个有关二战士兵的经典研究中，研究人员从名册中每隔10个士兵抽出1个进行研究。然而，士兵的名册是依这样的顺序编排：首先是中士，接下来是下士、二等兵，并用一班一班的方式进行编排，每个班10个人。因此，此名册中每隔10个便是中士。如此系统

8、抽样可能会取得一个完全是中士的样本。分层抽样：又称类型抽样，它是先将总体中的所有单位按某种特征或标志（如性别、年龄、职业或地域等）划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办