安徽工业大学系统工程实验报告

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1、《系统工程》实验报告姓名：冯赛班级：物流工程101学号：109094173指导老师：暴伟2012年12月11日实验一主成份分析主成份分析:年底总人口非农业人口比农业总产值工业总产值客运总量货运总量地方财政预算内收入城乡居民年底储蓄余额在岗职工人数在岗职工工资总额相关矩阵的特征分析特征值6.26212.35040.53020.32020.25590.12340.09910.03070.0241比率0.6260.2350.0530.0320.0260.0120.0100.0030.002累积0.6260.8610.9140.9460.9720.9840.9940.

2、9971.000特征值0.0039比率0.000累积1.000第1，第2，第3主成分的累计贡献率已高达91.40%变量PC1PC2PC3C10.276-0.4190.132C20.0590.5490.557C30.241-0.443-0.319C40.3400.207-0.273C50.186-0.4410.678C60.3780.0280.129C70.3640.215-0.124C80.3810.122-0.046C90.3830.0070.014C100.3800.167-0.046解释结果第一个主成份的方差（特征值）为6.2621，占总方差的62.6%

3、。PC1下所列系数显示如何计算主成份分值：PC1=0.276年底总人口+0.059非农业人口比+0.241农业总产值+0.340工业总产值+0.186客运总量+0.378货运总量+0.364地方财政预算内收入+0.381城乡居民年底储蓄余额+0.383在岗职工人数+0.380在岗职工工资总额应注意到，对主成份的解释是主观的，但常常会表现出明显的模式。例如，可以认为第一个主成份表示整个总体大小、无论哪一组都是年底总人口占社会经济比重最大，因为这些项的系数具有相同的符号，并且不接近于零。第二个主成份的方差为2.3504，占数据变异性的23.5%。它是使用PC2下列

4、出的系数根据原始数据计算得到的。一定程度上，可将此成份视为非农业人口比，农业总产值比例。前两个主成份合在一起以及前三个主成份合在一起分别占到了总变异性的86.1%和91.4%。因此，从两到三个基础维度就可以掌握数据结构的大部分情况。其余主成份在变异中所占的比例很小，可能并不重要。碎石图直观地提供了此信息。选中异常值非常重要，因为它们会对结果产生显著影响。异常值图会显示工作表中每个观测值的Mahalanobis距离。位于y轴参考线上方的点就是异常值。中国大陆35个大城市某年的10项社会经济统计指标显示3项异常值。实验二系统聚类分析变量的聚类分析:9.82,9.6

5、2,12.60,13.19,32.63,16.37,14.45相关系数距离,最短距法合并步骤已合并的新聚类号聚类新聚中的观测步骤聚类数相似性水平距离水平号类号值个数1678.36420.43271635322574.75890.50482237333474.58430.50831523244373.80450.52391024255270.08610.59827926266162.81880.7436251217实验三简单库存模型库存量维持在6000实验四二阶库存系统实验六AHP建模训练标度类型：e^(0/5)~e^(8/5)1.投资效果判断矩阵一致性比例：0

6、.0000;对总目标的权重：1.0000;lambda_{max}：3.0000投资效果风险收益流转Wi风险1.00002.22551.49180.4718收益0.44931.00000.67030.2120流转0.67031.49181.00000.31622.风险判断矩阵一致性比例：0.0000;对总目标的权重：0.4718;lambda_{max}：3.0000风险兴建工厂购置资产存入银行Wi兴建工厂1.00000.81874.05520.4052购置资产1.22141.00004.95300.4949存入银行0.24660.20191.00000.

7、09993.收益判断矩阵一致性比例：0.0171;对总目标的权重：0.2120;lambda_{max}：3.0178收益兴建工厂购置资产存入银行Wi兴建工厂1.00001.82213.32010.5289购置资产0.54881.00002.71830.3317存入银行0.30120.36791.00000.13944.流转判断矩阵一致性比例：0.0171;对总目标的权重：0.3162;lambda_{max}：3.0178流转兴建工厂购置资产存入银行Wi兴建工厂1.00001.82213.32010.5289购置资产0.54881.00002.71830

8、.3317存入银行0.30120.36