ENVI实验报告

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1、一、实验目的ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。二、实验数据LE71440292000268SGS00.tar.gzELEVATION_SOURCE="GLS2000"PROCESSING_SOFTWARE="LPGS_9.1"EPHEMERIS_TYPE="DEFINITIVE"SPACECRAFT_ID="Landsat7"SE

2、NSOR_ID="ETM+"SENSOR_MODE="SAM"ACQUISITION_DATE=2000-09-24WRS_PATH=144BAND_COMBINATION="123456678"PRODUCT_UL_CORNER_LAT=45.5786828PRODUCT_UL_CORNER_LON=84.0750064PRODUCT_UR_CORNER_LAT=45.6157964PRODUCT_UR_CORNER_LON=87.2821725PRODUCT_LL_CORNER_LAT=43.5718357PRO

3、DUCT_LL_CORNER_LON=84.1739972PRODUCT_LR_CORNER_LAT=43.6064525PRODUCT_LR_CORNER_LON=87.2726073PRODUCT_UL_CORNER_MAPX=271800.000PRODUCT_UL_CORNER_MAPY=5051400.000PRODUCT_UR_CORNER_MAPX=522000.000PRODUCT_UR_CORNER_MAPY=5051400.000PRODUCT_LL_CORNER_MAPX=271800.000P

4、RODUCT_LL_CORNER_MAPY=4828200.000PRODUCT_LR_CORNER_MAPX=522000.000PRODUCT_LR_CORNER_MAPY=4828200.000三、实验内容1.遥感数据下载2.数据格式转化及多波段的合成3.图像边框的裁剪4.图像的镶嵌6.图像几何校正7.裁剪8.监督分类9.专题出图四、实验步骤1.遥感数据下载输入地名及日期，搜索符合自己通途的数据，查看并下载2.数据格式转化及多波段的合成由于下载图像的格式tif格式，需要转成img格式。并将单波段融合成为多波段，

5、这一步在erdas中完成。tif转img单波段融合成多波段3.图像边框的裁剪通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。4.图像的镶嵌Map→mosaicking→georeferenced启动镶嵌模板6.图像几何校正设置参数，参数在原始数据中的txt中可以查看启动校正模块，并利用google地球进行校正7.裁剪分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件将矢量文件转成ROI利用ROI裁剪图像选

6、择主菜单→basictools→subsetdataviaROIS，选择裁剪图像在spatialsubsetviaROIparameters中，选择由矢量生成的ROI，在“MaskpixelsoutsideofROI？”项中选择yes，MaskBackgroundValue为08.监督分类打开裁剪后的图像，以RGB：543显示，在display中选择Overlay→Regionofinterest样本选择完成后，在Option→ComputeROISeparability，选择分类图像，查看分离性InputFile:

7、裁剪ROIName:(Jeffries-Matusita,TransformedDivergence)水体[Blue]36084points:农田[Green]18122points:(2.000000002.00000000)沙漠[Sienna]200333points:(1.999731782.00000000)未利用土地[Orchid]57805points:(1.999994942.00000000)山体[Purple]355228points:(1.982966922.00000000)农田[Green]1

8、8122points:水体[Blue]36084points:(2.000000002.00000000)沙漠[Sienna]200333points:(1.999548201.99999924)未利用土地[Orchid]57805points:(2.000000002.00000000)山体[Purple]355228points:(1.98