统计学复习题整理(仅供参考)

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1、........一、名词（着重前面几个都记下的，后面没记到的估计。。。5个共20分）1、实验设计：广义是在科研工作未进行前，对整个试验研究课题的设计，包括试验计划和方案的制定，实验地点的选择，以及相关资料的收集、整理和统计分析方法等内容。狭义指试验方法的设计。2、费雪三原则：重复，随机，局部控制。由于设置重复，重复数增加，误差随之降低；由于随机化，能够无偏的正确估计误差。由于引入了局部控制的方法，一方面，可以把区组间的误差分离出来，另一方面通过控制区组内的条件一致，进一步缩小误差，从而提高了试验的精确度。3、相关：设有两个

2、随机变量X和Y，对任意一个随机变量的每一个可能的值，另一个随机变量都有一个确定的分布与之对应，则称这两个随机变量间存在着相关关系，简称相关。4、回归：在两个变量间之间，自变量X固定，受试验误差影响较小，依变量Y随自变量X的变化而变化，受试验误差影响较大，这种关系称为回归关系，简称回归。（或在两个变量间之间，如果两个变量间的地位不再平等，而是有主有次，此时两个变量间的相关就变为回归关系，简称回归。）5、最小二乘法：在残差满足VPV为最小的条件下解算测量估值或参数估值并进行精度估算的方法。其中V为残差向量，P为其权矩阵。它通过

3、最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。6、相关系数：两变量之间存在的相互关系就是相关关系，这种相关关系定量的度量，就是相关系数。7、拒绝域：它是指概率分布中这样一个区域（横轴上）：当统计推断时，所计算的统计量落入这个区域之内就会导致零假设的拒绝，所以这个区域称为零假设的拒绝域。8、接受域：.专业学习资料.........9、临界值：（百度：在正常值与异常值之间的值称为临界值）10、样本：在实际工作中，研究总体时抽出的若干个体组成的单元称为样本。11、标准差：为方差的平方根值，有一表示资料的变异度，其单位与观察值的单位相

4、同。12、抽样分布：统计量的概率分布称为抽样分布。13、自由度：指资料中能自由变动的观测值个数。14：总体：指研究对象的全体，由具有共同性质的个体组成。15、参数：从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，称为参数。16、统计量：从样本中计算所得的数值称为统计量。17:、单尾检验：选择备择假设HA：μ＞μ0或HA：μ＜μ0，都是一方情况被排除后对另一方情况是否存在所作的推断进行的显著性测验称为单尾检验18、双尾检验：选择备择假设HA：μ≠μ0是两种可能均存在，用以推断两均数是否相等的显著性测验称为双尾检验19、Ⅰ型错误：如

5、果假设是正确的，却错误地拒绝了它，统计上称为Ⅰ型错误。20、Ⅱ型错误：如果假设是错误的，却错误地接受了它，统计上称为Ⅱ型错误。21、决定系数：指由X引起的Y的平方和U所占Y变数总平方和SSy的比率（或由Y引起的X的平方和U’所占X变数总平方和SSx的比率），决定系数是相关系数的平方。二、填空（5题共10分）1．变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系）2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数）、（调和平均数）3．样本标准差的计算公式（）4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的

6、认为不会发生）5．在标准正态分布中，P（－1≤u≤1）=（0.6827）（其他两个为0.9545、0.9973）（已知随机变量1的临界值为0．1587）6．在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为（自变量），Y称为（依变量）.专业学习资料.........1、显著性检验又称假设检验，是统计学的核心内容。2、随机实验的每一个可能的结果称为变数。3、通常把α称为显著性水平或置信系数，常用显著性水平有两个，它们是0.05和0.014、当随机变量的正态分布的µ=0，Ϭ=1时，正态分布

7、就转化成标准正态分布。5、数据资料按其性质不同各分为计数资料和计量资料两种。6、小概率事件原理判定的基础是原假设。7、试验设计的三大基本原则是设置重复、随机化和局部控制。三、选择（5题共10分）1、下列数值属于参数的是：AA、总体平均数B、自变量C、依变量D、样本平均数2、下面一组数据中属于计量资料的是DA、产品合格数B、抽样的样品数C、病人的治愈数D、产品的合格率3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是CA、12B、10C、8D、24、变异系数是衡量样本资料A程度的一个统计量。A、变异B、同

8、一C、集中D、分布5、方差分析适合于，A数据资料的均数假设检验。A、两组以上B、两组C、一组D、任何6、在t检验时，如果t=t0、01，此差异是：BA、显著水平B、极显著水平C、无显著差异D、没法判断7、生物统计中t检验常用来检验AA、两均数差异比较B、两个数差异比较C、两总体差异比较D、多组数据差异比