大数据与云计算推动物联网创新

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1、大数据与云计算推动物联网创新物联网行业不再仅仅只是设备的接入，设备接入后数据的采集和融合，以及融合后的分析，会为整个社会带来重要的价值。数据，让我们更真实的了解社会与自然，让人与自然、与社会更加的融合。7月22日，首届阿里云分享日×云栖大会北京峰会上，以“万物互联，智慧云端”为主题的阿里云物联网论坛邀请多位技术专家共享技术的创新实践。阿里云相信，作为IaaS层与提供物联网应用解决方案的合作伙伴一起，提供垂直行业的解决方案，可以帮助传统制造型直接向物联网智能硬件企业转型。刘飞：万物互联智慧云端阿里云物联网业务总经理刘飞在题为“万物互联，智慧云端”的演讲中表示，随着终端芯

2、片、通信设施等技术的发展以及云计算技术出现带来的海量数据存储与处理能力，促使传统行业向智能物联转型，引起行业的变革提升社会生产效率。在转型的过程是，传统产业需要解决一系列的问题。阿里云通过搭建安全、稳定、可靠的云平台，并整合行业合作伙伴能力来解决传统产业转型遇到的问题。帮助传统企业低成本地转型成为一个真正的智能型物联网企业，从而从一个整体性的角度提高社会的生产效率、人们的工作效率。图1：阿里云业务全景图阿里云的业务经过几年的发展，已经形成了基础设施、基础服务、中间服务、应用服务的完美闭环，而且还在不断的开拓和发展中。阿里云通过大量的资本与技术投入，构建了多线接入，稳定

3、可靠的网络，为用户提供高质量的网络服务。阿里巴巴自建的CDN网络目前是国内一流的CDN网络，遍布全国200多个节点为用户提供高质量的网络加速服务。图2：安全产品阿里云目前有比较完善的产品体系，这个体系还在不断的加速完善之中。云平台的基础核心飞天具备完全的自主知识产权的，形成了自己的核心竞争力。就以业界最为关心的安全问题为例，阿里云拥有丰富完善的安全产品，安全运营，安全研究，行业安全与合规，安全开发及安全推广机制。全面解析阿里云的物联网解决方案图3：物联网产业链如图3所示，物联网产业链分为三大块：终端设备、终端应用/App、云服务。该产业链中包括了硬件设计及代工制造商、

4、联网方案提供商、终端软件服务商、云服务提供商以及软件服务提供商等。图4：物联网通用解决方案阿里云物联网通用解决方案如图4所示，分为了三个区域，首先是物联网区域，会采集来自车辆、空调以及其他各种物联设备的各种数据，处理之后传至大数据区域或者业务区域，前者可以通过统计分析等技术来优化产品设计，优化售后配置，更精准的广告推送，后者可以发送重要信息给终端用户，并为终端用户提供设备管理，查询等功能。图5：物联网通用产品图5是一个通用物联网产品，阿里云的物联网产品团队正在紧张的准备中推出该产品。该产品包括了4大部分。在模组端通过定义协议实现模组端与云上网关的消息通信机制，也支持模

5、组端通过TCP长连接与云端通信； 云上网关通过定义协议与云端，手机端与模组端实现消息通信；在手机端实现通用的手机APP功能，包括设备注册查询、数据推送、数据接收以及控制指令发送等基本功能； 云端实现通用服务端功能，包括设备注册、数据发送、数据接收以及用户自定义规则服务等，也提供大数据相关的数据统计分析。李禄伟：DEDS承载车联网海量数据发展汇通天下技术总监李禄伟在题为“智能互联，改变物流配送”的演讲中表示：汇通天下需实现7*24小时运营数据实时交互，让车队管理者可以有效了解车辆、驾驶员情况并能及时处理突发情况，减少由于不确定因素对原定计划的干扰。所以，做了一个G7 物

6、流货运车辆智能管理，从而可以做到标准线路规划、设置电子围栏、视频监控和全网车辆分布，但是其中带来了大量的数据，也对运维带来很大的压力。在车载终端的表现为一个G7-Smart 车载智能终端，与车辆CAN总线直接对接，记录多达34类行车信息；另外，内置6轴陀螺仪，全息记录车辆行驶姿态以及安全信息；而且它还可以每5秒收集上传全部行车信息，保证极高的车辆实时性动态。目前G7的转载量为20万左右的物流车辆。在用户端是以一个App的形式存在，基本的信息都是可见的。在Web终端上数据则详细一些，也更方便去进行数据统计分析等。基于阿里云的部署实践基于阿里云的部署架构在上图中可以看到，

7、来自车载终端、移动终端、第三方平台的数据通过负载均衡传送至天枢系统平台，而这个平台是已经在阿里云上了。其中值得注意的是，经过ECS流式处理集群的数据，有一部分比较简单的规律性则通过KVStore来进行处理即可，而相对复杂且要求较高的数据则可以通过分布式关系型DRDS数据库，基本上实现了所有的数据处理需求，它承载了90%的关键性任务。据统计发现，20万台货车，日均运行时间15小时，且车辆数据每5秒上传采集，导致每天产生21亿6千万的数据，可是MySQL单表数据接近3亿条，而且高频查询导致MySQL I/O压力激增，一旦有更多的车辆装备G7或者数据采集间