露天矿生产的车辆安排数学建模论文

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1、摘要本片论文通过建立线性约束模型,并用lingo进行求解,分别对所给的模型一和模型二求解。我们首先确定模型一和模型二求解时所用的铲位,分别以模型一和模型二的要求为目标函数,题中各类要求为约束函数,在10个铲位的情况下,通过lingo软件编程求解得到最优解,通过最优解分别剔除掉利用率最低的三个铲点,为下来模型的求解做铺垫。针对模型一,我们确定了铲位1、2、3、4、8、9、10共7个铲位,以模型一的要求为目标函数,题中各类要求为约束函数,在确定铲位的情况下,求解得到需要出动7个电铲,13辆卡车,得到在满足各类条件的要求下最小运量为85628.6吨公里。并得到了1

2、3辆卡车的最优运输路线,具体参见下文。针对模型二,我们确定了1、2、3、5、7、8、10共7个铲位,类似于模型一的求解,通过lingo编程求得需要出动7辆铲车,20辆卡车,得到在满足各类条件的要求下最大产量为100716吨,其中矿石产量为55594吨,岩石产量为45122吨。同时通过使卡车空载运行里程最短,也求出了20辆卡车在各条线路上的分配情况,具体参见下文。论文最后我们也剖析了所选用模型的优点和需要改进的地方,也与实际联系比较。关键词:露天矿车辆安排线性规划约束条件最优解lingo14露天矿生产的车辆安排一.问题重述铁矿是钢铁工业的主要原料基地,它的生产

3、主要是由电铲装车、卡车运输来完成。提高这些大型设备的利用率是增加露天矿经济效益的首要任务。铲位情况:露天矿里有若干个爆破生成的石料堆,每堆称为一个铲位,每个铲位将石料分成矿石和岩石。每个铲位的矿石、岩石数量,以及矿石的平均铁含量(称为品位)都是已知的。每个铲位至多能安置一台电铲,电铲的平均装车时间为5分钟。卸点情况:卸货地点(以下简称卸点)有卸矿石的矿石漏、2个铁路倒装场(以下简称倒装场)和卸岩石的岩石漏、岩场等,每个卸点都有各自的产量要求。矿石卸点需要的铁含量假设要求都为29.5%1%,称为品位限制,搭配的量在一个班次(8小时)内满足品位限制即可。卸点一个

4、班次内不变。卡车的平均卸车时间为3分钟。所用卡车情况:所用卡车载重量为154吨,平均时速28。卡车每个班次每台车消耗近1吨柴油。在安排时不应发生卡车等待的情况。电铲和卸点都不能同时为两辆及两辆以上卡车服务。卡车每次都是满载运输。车道情况:每个铲位到每个卸点的道路都是专用的宽60的双向车道,不会出现堵车现象,每段道路的里程都是已知的。求解要求:卡车不等待条件下满足产量和品位要求,并分别满足下列条件;1.总运量(吨公里)最小,同时出动最少的卡车,从而运输成本最小;2.利用现有车辆运输,获得最大的产量(岩石产量优先;在产量相同的情况下,取总运量最小的解)。14请你

5、就两条原则分别建立数学模型,并给出一个班次生产计划的快速算法。针对下面的实例,给出具体的生产计划、相应的总运量及岩石和矿石产量。某露天矿有铲位10个,卸点5个,现有铲车7台,卡车20辆。各卸点一个班次的产量要求:矿石漏1.2万吨、倒装场Ⅰ1.3万吨、倒装场Ⅱ1.3万吨、岩石漏1.9万吨、岩场1.3万吨。二.问题的假设1)为了方便调度卡车,假设优先安排使卡车尽量往返于指定线路上。2)假设一个班次内卡车中途不停歇。3)电铲和卡车在一个班次的时间内都要正常工作,不需要维修。4)题中所给的数据都是准确无误的。5)只考虑一个班次的生产计划。6)电铲和卸点都不能同时为两

6、辆及两辆以上的卡车服务。7)卡车的调头时间可以忽略不计。8)假设一个班次内卸点不发生改变。三.符号的说明表示往返于第i个铲点和第j个卸点的车次数;表示第i个铲点到第j个卸点的距离;为第i个铲点可提供的矿石量;为第i个铲点可提供的岩石量;为第j个卸点需要的石料量;为第i个铲点矿石的含铁量;一次往返所需时间;所需固定卡车数;所需固定车次;所需变动车次。14四.基于线性规划的模型的建立4.17个铲位的确定有10个铲位,却只有7量铲车,题目中并没有要求尽量减少铲车的数目,为了在8小时内完成任务,我们假设7量铲车都工作,我们第一步需要做的就是确定铲车工作的7个铲位。首

7、先假设10个铲位都有铲车,根据线性约束条件求出最优解,然后选取解中装车次数最多的7个铲位为所用铲位。4.1.1针对目标一的铲位的确定针对原则一,目标函数为:其中表示往返于第i个铲点和第j个卸点的车次数,表示第i个铲点到第j个卸点的距离。约束条件有:(1)铲点所供石料量限制:其中为第i个铲点可提供的矿石量,为第i个铲点可提供的岩石量;(2)卸点所需石料量限制:其中为第j个卸点需要的石料量;(3)品位限制:(j=1、2、3;)其中为第i个铲点矿石的含铁量;(4)时间限制:14在lingo软件中求解(程序参见附录一)得:表1模型一10个铲位到卸点的运输车次注:表中

8、空白处表示为零铲位1铲位2铲位3铲位4铲位5铲位6铲

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