情感计算实验室数据采集管理系统需求说明

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1、1、被试信息管理12、实验流程管理23、实验数据处理44、素材管理55、实验数据查询和统计56、其他功能67、文件存储结构参考68.界面要求79、其他要求7问卷1知情同意书（需填电子版，并在纸质版上签字）8问卷2艾森克人格测验9附录4平静量表14附录4激发量表15情感计算实验室数据采集管理系统需求说明本Web系统用于情感生理信号采集实验的流程及数据管理，功能需求如下：1、被试信息管理1.1被试信息录入、确认1）说明：被试在首次参加实验时要求在一张实验知情同意书（件附录1）上签名，填写艾森克人格问卷（附录2），计算量表得分（计分规则件附录2，共计4个得分EPNL）合格

2、后才能成为合格的被试参加实验，否则即为不合格被试。合格和不合格的被试信息均需要记录。2）被试编号规则：性别（1为女，2为男）年龄（2位数，00-99）顺序号（4位，0001开始）。举例：李霞，女，19岁，编号为：11900013）被试无需注册，以身份证+密码识别。被试密码需要以密文方式存放在数据库中，被试密码丢失后可由管理员重设密码。4）系统可重新计算被试人格量表标准分（随着样本量的增加以前合格的被试可能变成不合格，不合格的也可能变成合格）。5）业务流程图：注：扫描被试的知情同意书不必在确认前进行，可先确认，之后在空闲的时间补扫。1.2被试分布统计按字段统计输出被试

3、分布信息（图形报表）。2、实验流程管理1）实验分五个阶段，一、采集被试平静状态下的数据（包括各种生理信号和视频），生成1个matlab文件和1个视频文件。二、被试填问卷1，被试回答需要保存。三、采集被试情感激发状态的数据（包括各种生理信号和视频），生成1个matlab文件和1个视频文件。四、被试填问卷2，被试回答需要保存。五、被试做一个连续情感强度评分（生成一个评分数据文件），生成1个文本文件。实验过程中总共生成5个文件，这些文件是由不同的采集（MP150和摄像头等）设备采集的，要求系统能把这些数据按一定的关系存储起来，便于后续查询挑选合适的数据。2）采集过程不可中

4、断，若中断，则本次采集无效。3）量得表分计算规则参见附录3和附录4，其他计算规则说明：采集是否有效：激发量表问题3-5分别为CBB，则有效。目标情感：量表里的n种情感得分，存在且只有一个【4-5】且其他均[0-2]，则得分【4-5】的为目标情感，否则就无目标情感。4）采集编号规则：采集日期（YY-MM-DD）+被试编号+目标情感。例：2011年11月25号采集被试1190001，目标情感为amusement，则采集编号为“201111251190001amusement”。连续情感评分数据文件命名规则：采集编号+素材标号+被试编号.txtMP150采集的生理数据命名

5、规则：平静数据：采集编号+neutral.mat情感数据：采集编号.mat视频采集文件命名规则：平静视频：采集编号+neutral.dat（扩展名待定）情感视频：采集编号.dat5）业务流程：3、实验数据处理1）实验数据分离和截取在实验过程中采集的各种生理信号文件是一个matlab文件，需要将这个文件按生理信号分开成若干个matlab文件，1个matlab文件被分为若干（依采集的生理信号种类而定）个matlab文件。对分离后的每个matlab文件需要进一步进行有效信号截取，产生一个截取后的matlab文件。系统需要将新产生的matlab文件统一管理起来。例如采集的生

6、理信号为ECG和GSR，某次实验中采集了2个matlab文件，分别为201111251190001amusementneutral.mat和201111251190001amusement.mat。则首先分离出4个matlab文件：201111251190001amusementECGneutral.mat201111251190001amusementGSRneutral.mat201111251190001amusementECG.mat201111251190001amusementGSR.mat截取有效数据后又得2个matlab文件：201111251190

7、001amusementECG.effictivemat201111251190001amusementGSRefficitive.mat实验数据分离和截取过程由手工完成，处理前，系统需要提供相关的文件链接（连续评分文件、视频文件、待处理的matlab数据文件），手工处理完毕后，系统需要将处理新成生的matlab文件统一保存管理起来。2）只有该次实验的主试才能对该次采集的数据进行分离和截取。3）分离和截取可重复进行，新数据覆盖旧数据，覆盖前需要提示确认。4）分离出来的各种信号数据文件命名标准：平静状态下的分离采集数据：采集编号+信号名称+neutral.mat情