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时间:2019-08-15
《数学建模人口医疗预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、.深圳人口与医疗需求预测摘要医疗需求与人口数量发展紧密相关。本文通过对深圳市历年人口数据分析,运用曲线拟合法建立模型,从而根据得到的人口数量预测,分析未来十年医疗床位需求。问题一:根据深圳人口近十年的变化趋势,可以看出人口的增长与户籍人口以及非户籍人口的增长有关。对于人口预测,我们运用了曲线拟合法,对历年的人口数据(户籍人口与非户籍人口)用Excel、Matlab软件进行拟合,选择了最能描述数据规律的曲线作为预测模型。通过预测,得到了深圳人口呈增长趋势。到达2020年,总人口数将达到1657.807万人,其中非户籍人口增长对总人口增长有重要的影
2、响。通过对历年户籍户数与户籍人口数分析,平均每户人数到2010年为3.5人/户,可知人口家庭规模的减小。对于年龄结构,我们分析了3年的人口数据,画出散点图,并计算得到了青少年比例与老龄人比例,根据其变化规律,发现老龄人口比例呈上升趋势,增长率大于青少年比例,可知老龄化程度在未来十年会日益严重。对于医疗床位的预测,我们考虑到其需求主要与人口数量密切相关,建立了人口-床位需求模型。通过对全市人口历年住院人数的分析,拟合出其未来十年变化,预测出每年的人均住院率,同时分析了人均住院天数以及病床使用率等因素。代入模型即可求出全市及各区的床位需求量。预测到
3、2020年时,全市床位需求达到4.7522万张。结果说明了深圳市医疗机构的床位需求是成上升趋势的。问题二:不同疾病在不同医疗机构及不同地区的患者数是不一样的,因此不同的医疗机构的床位保障要求也有所不用。对于小儿肺炎,我们不考虑人体机能的进步,即认为不同病情在人群中的发病率一直保持不变,并认为患病人数与床位需求量成正比。通过matlab计算马尔科夫链移交矩阵、小儿肺炎住院人数占青少年人口比例及青少年人数确定患病人数,并结和历年深圳的床位情况,建立了合适的医疗需求模型,并对不同医疗机构为后十年的床位需求做出了预测。通过2010年,2011年深圳市小
4、儿肺炎的数据分析并预测,可得到2020年三级综合医院小儿肺炎患者的床位需求量为180张,妇幼保健院床位需求为149张,儿童医院的床位需求为251张,其他医疗机构为227张。通过结果的分析及运用DPS软件检验,进一步验证了我们所建模型的合理性,说明我们所建的模型在一定程度上与实际是相符合的。本文通过对人口以及医疗床位的分析,预测到未来十年深圳市人口数量将持续增长,并导致医疗床位需求也增大。鉴于分析其影响因素,我们建议深圳市适当调节户籍制度,从而宏观控制人口急剧增长;加大医疗的投入,使全市的医疗设备能更好的满足市民的需求。...关键词:深圳市、曲线
5、拟合、人口预测、马尔科夫链、医疗床位预测目录摘要1一、问题重述3二.模型假设3三.符号说明4四、模型建立与求解5问题一54.1问题分析54.2模型一的建立64.3模型一的求解94.4模型一的检验104.5模型二的建立104.6模型二的求解134.7模型二的检验16问题二164.8问题分析164.9模型三的建立164.10模型三的求解174.11模型三的检验19五、优缺点评价20六、模型推广20七.参考文献20附录21......一、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一,30多年来,卫生事业取得了长足发展,形成了市、区及社区医疗服务系统,较好
6、地解决了现有人口的就医问题。从结构来看,深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口,且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮,发病较少,因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平,但仍能满足现有人口的就医需求。然而,随着时间推移和政策的调整,深圳老年人口比例会逐渐增加,产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关,合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求,是保
7、证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而,现有人口社会发展模型在面对深圳情况时,却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题,请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况(医疗设施、医护人员结构等方面)收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型,预测深圳未来的人口增长和医疗需求,解决下面几个问题:1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征,预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求;2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据,选择预测几种病(如:肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑
8、血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等)在不同类型的医疗机构就医的床位需求。二.模型假设1)在预测期间不会发生对人口有巨大影响的特殊事件(如大规模战
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