卫星遥感在林地监测中的应用分析

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1、.收稿日期：2015-04-07；修回日期：2015-05-18作者简介：王照利（1971-），男，陕西华县人，高工，硕士，主要从事林业调查规划与"3S"技术在林业领域应用研究。Email：wzlxby@126.com卫星遥感在林地监测中的应用分析王照利，张敏中（国家林业局西北林业调查规划设计院，西安710048）摘要:在分析遥感信息与林地特征的匹配性，遥感数据空间分辨率与监测尺度的适宜性，遥感监测技术与林地分类体系的适应性的基础上，从选取遥感数据、改进遥感影像处理方法、优化监测技术流程等方面着手，给出了提高林地监测精度的方法。关键词：林地变化监测；卫星遥感；

2、应用分析中图分类号：S771.8文献标识码：A文章编号：1002-6622（2015）03-0000-00DOI:10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.03.000ApplicationAnalysisofForest-LandChangeMonitoringUsingSatelliteRemoteSensingWANGZhaoli,ZHANGMinzhong(NorthwestInstituteforForestInventory,Planning&Design,SFA.Xi'an710048)Abstract:Basedontheanal

3、ysisofthematchingbetweensatelliteremotesensinginformationandforestlandfeatures,thefeasibilityofthemonitoringscaleandsatelliteremotesensingdataspatialresolution,theadaptabilityofsatelliteremotesensingmonitoringtechnologyandforestlandclassificationsystem,themethodtoimproveforestlandmo

4、nitoringaccuracywasputforwardfromtheselectionofremotesensingdataresource,theimprovementofremotesensingimageprocessingmethodandtheoptimizationmonitorprocessingtechnology.Keywords:Forest-landmonitoring,Satelliteremotesensing,Applicationanalysis林地资源变化监测是一项基础性和长期性的工作。常规人工监测林地资源的方法不仅要花费大

5、量人力、物力，周期长、时效性差，且受人为因素影响较大[1]。林地资源监测过程中新技术的运用是革新监测方法，提高监测精度和效率，降低成本的必由之路，利用遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)及其集成技术科学地进行林地资源监测已经成为国内外发展趋势[2]。卫星遥感数据具有覆盖面广、多尺度、周期性、实时性和动态性强等特点，..因此借助遥感技术开展林地资源监测具有快速、省力、费用少,动态性和实时性强的优势[3-5]。利用遥感技术获取林地信息是一个多因素交织的复杂过程，基于遥感技术的林地资源监测面临诸多问题需要解决。从林地资源特点看，一是林地资源空

6、间分布范围广、立地条件复杂，在时空分布上具有多样性，遥感数据光谱特征变幅较大；二是林地变化原因既有自然因素也有人为因素，变化原因复杂，遥感影像色彩、纹理和形态各异；三是林地分类系统监测指标既有林地自然属性因子也有社会属性因子（或者称为林地利用因子），从遥感数据中获取非自然属性信息难度大。从遥感角度分析，一是遥感数据与监测尺度的匹配性问题，即在监测尺度确定后如何选择合适的遥感数据源。遥感数据有低、中和高不同空间尺度层次，采用不同空间分辨率的遥感数据进行林地监测,结果会有显著差异[6]。吴连喜[7]认为不同地类遥感数据要求的判别或解译面积与遥感数据的空间分辨率（空

7、间尺度）有关。Woodlock[8]认为遥感分类精度是受遥感影像的空间分辨率与地类图斑大小之间的关系所决定。二是遥感数据固有的不确性影响林地监测准确性和精度。遥感数据普遍存在的“同谱异物、异物同谱”、混合像元等现象是其固有属性，会造成林地识别困难和信息获取精度降低[9]。为挖掘卫星遥感在林地监测中的应用潜力，本文从遥感信息与林地特征的匹配性，遥感数据空间分辨率与监测尺度的适宜性，遥感信息特性与林地监测分类体系适应性等方面进行深入分析，探讨了解决问题的方法途径，提出了基于卫星遥感的林地监测流程和方法。1遥感信息特征与林地匹配性林地资源监测的主要内容包括地类、优势

8、树种（组）、郁闭度（覆盖度）、空间位置