SPC控制图判异准则制定依据&判异准则顺口溜

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1、SPC控制图判异准则制定依据过程控制图包含2种，一种是“分析用控制图”，另一种是“控制用控制图”。分析用控制图，主要作以下2点用途：①所分析的过程是否为稳态；②过程能力指数是否满足要求。这种把能力指数满足要求称作技术稳态。分析用控制图的调整过程即质量不断改进的过程。控制用控制图，当过程达到我们所确定的“统计稳态“和技术稳态”后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。这种延长的控制线相当于生产立法，便进入日常管理。故从数理统计的角度来看，分析用控制图阶级就是过程参数未知阶段，而控制用控制

2、图阶段则是过程参数已知阶段。在由分析用控制图向控制用控图转化前，需要对过程判读，这时就需要用到：判稳准则和判异原则。1）判稳准则的思路对于判异来说，“点出界就判异”。虽不百发百中，也是千发九九七中，很可靠，但在控制图上有一点未出界，可否判稳？这可能存在2种可能：①过程本来就稳定；②异常漏报。故出现一点未出界不能立即判稳。但接连出现m（m>>1）个点子未出界，则情况大不相同。这时整个点子系列的β总=βm要比个别点子的β小得多，可以忽略不计。那么仅有一种可能，即过程稳定。如果接连在控制界内的点子更多

3、，即使有个别个点子偶然出界，过程仍可看作是稳态的。这就是判稳准则的思路。判稳准则，在点子随机排列的情况下，符合下列各原则之一就判稳：连续25个点，界外点数d=0;其概率P=α1连续35个点，界外点数d≤1;其概率P=α2连续100个点，界外点数d≤2;其概率P=α3尽管在上述判稳原则下，对于出界点也应当加以排查。用概率统计如下，假设过程正常：P（连续35点，d≤1）=（0.9973）35（0.0027）0+（0.9973）34（0.0027）1=0.9959=α2故,P（连续35点，d>1）=1

4、-0.9959=0.0041=α2同理，α1=0.0654；α2=0.0041；α3=0.0026，可见α1与α2和α3明显不相称。故有专家认为应取消第①条，但体哈特控制图的国际标准ISO8258：1991仍然保留了这条原则，显然有经济因素考虑。判异准则，我们知道SPC的基准为统计控制状态，若过程偏离这种状态就称为异常。因此，所以异常就会存在异常的好和异常的坏。判异准则有2类：点出界就判异；界内点排不随机就判异。由于点子数量未加以界定，其模式可能有无穷多，但现场能保留下来继续使用的只有明显物理意

5、义的若干种，在控制图中要注意加以识别。准则一，一点在A区外准则一可对参数μ与σ变化给出信号，还可对过程单个失控作出反应，如计算错误，测量误差，原材料不合格，设备故障等，犯第一种错误的概率，称为显著水平，记α0=0.0027准则二,连续9点在C区或其外排成一串此准则作为准则一而补充的,以提高控制图的灵敏度,选择9点是为了使其犯第一种错误的概率α与准则一的α0=0.0027大体相仿.在控制线一侧连续出现的点称为链，下列点数链长的α为：P（中心线一侧出现长为7的链）=α7=2（0.9973/2）7=0

6、.0153P（中心线一侧出现长为8的链）=α8=2（0.9973/2）8=0.0076P（中心线一侧出现长为9的链）=α9=2（0.9973/2）9=0.0038P（中心线一侧出现长为10的链）=α10=2（0.9973/2）10=0.0019可见，α9与准则一的α0相当，若长=7判异，比α0大的多。以往采用不着7点，而目前改为9点判异。这主要是因为推行SPC一般采用电脑进行，从而使得整个系统的α总概率增大，不难证明：α总≈∑αi为减少α总，就得使每条判异准则各自的αi准则三，连续6点递增或递减

7、。此条准则针对过程平均值的倾向性而设计的，它判定过程平均值的较小倾向要比准则一更为灵敏。其产生原因可能是工具损坏，或作业员技能改进等。P（n倾向）=αi=2/ni（0.9973/2）n,于是有：P（5点倾向）=α5=0.01644P（6点倾向）=α5=0.00273P（7点倾向）=α7=0.00039显然，6点倾向最接近准则一，α0=0.0027，故其判异是合适的。准则四，连续14点上下交替。出现这种现象是由于轮流使用两台设备或两位操作人员轮流操作而引起的系统效应。实际上这是一个数据分层不够的问

8、题，选择14点是通过统计模拟试验而得出的，其α大体与准则一，α0=0.0027相当。准则五，连续3点中有2点在A区过程平均值的变化通常可由本准则判定，它对于变异的增加也较灵敏。这里要补充的是任何两点，至于第三点在何处，甚至可以根本不存在。由于点子落在中心线一侧2-3σ个标准差间的概率=0.0214,故α0=2×3×0.02143×（0.9973-0.0214）=0.00268，这与准则一很接近。准则六，连续5点中有4点在B区。此准则与准则五类似，这第5点可在任何地方。本准则对于过程平均值的偏移也