基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法研究【毕业论文】

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1、本科毕业设计（20届）基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法研究III摘　要【摘要】针对多视点视频系统中视点间颜色不一致的问题，提出了颜色校正这一概念。但是一些颜色校正方法受到图像旋转、尺度缩放、光照变化等方面的限制，而本论文提出的一种基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法特色之处是运用了SIFT特征匹配算法，能够提取稳定的特征点信息，增强匹配能力：首先在图像的尺度空间中进行极值检测，精确定位特征点的尺度和主方向并生成SIFT特征向量，然后对特征点进行双向匹配确定特征点对，最后先将RGB颜色空间转换成CIELAB颜色空间实现颜色校正，再将校正图像转换成RG

2、B颜色空间。实验结果表明，该方法校正效果良好。【关键词】特征点取值；特征点匹配；颜色校正；多视点图像。Abstract【ABSTRACT】Forinter-viewcolorinconsistenciesinmulti-viewvideosystem,putforwardtheconceptofcolorcorrection.However,somecolorcorrectionsarerestrictedbytheimagerotation,sizescaling,illuminationandotherconstraints,andourpropose

3、dcolorcorrectionmethodformulti-viewimagebasedonfeaturepointmatching’sspecialfeatureisthatuseoftheSIFTfeaturematchingalgorithm,whichcanextractstablefeaturepointinformation,andenhancematchingcapabilities:First,detectextremevaluesintheimagescalespace,locatethescaleandthemaindirection

4、offeaturepointsaccuratelyandgenerateSIFTfeaturevectors;andthendeterminefeaturepointsbyatwo-waymatching;finally,converttheRGBcolorspaceintoCIELABcolorspacetoachievecolorcorrection,andthenconverttheimagecorrectionintoRGBcolorspace.Experimentalresultsshowthatthecorrectioneffectisgood

5、.【KEYWORDS】Featurepointvalue;Featurepointsmatching;Colorcorrection;Multi-viewimages.III目　录1绪论11.1课题背景及意义11.2颜色校正方法的研究现状11.3论文的组织结构及拟解决的主要问题21.3.1论文的组织结构21.3.2本文拟解决的主要问题22颜色校正方法的相关知识32.1颜色校正方法研究背景32.1.1颜色空间32.1.2颜色空间与颜色校正的关系62.2颜色校正方法的种类62.2.1直方图匹配的颜色校正方法62.2.2面向编码和绘制的多视点图像颜色校正方法72

6、.2.3一种基于多模式融合的多视点图像颜色校正方法72.2.4基于使用视点网络能量最小化的多视点视频颜色校正方法82.3本章小结93SIFT特征匹配算法103.1前言103.2SIFT算法的发展历程103.3SIFT特征匹配算法103.3.1SIFT特征匹配算法的概念及特点113.3.2SIFT特征匹配算法构造113.4本章小结154基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法164.1前言164.2设计思路164.3设计过程164.3.1特征点的取值164.3.2特征点的匹配174.3.3颜色校正174.4实验结果处理及分析184.5本章小结265结论与展望2

7、85.1本论文的工作总结285.2进一步研究方向28参考文献29致谢32附录33III1绪论1.1课题背景及意义随着信息时代的日益拓新，现今存有的2D视频系统越来越不能满足人们的需求。在传统的视频系统中，用户不能自由选择视点或角度来观察自身想要看到的真实场景，只能被动地观看摄像机在单一视点上所摄制的视频图像序列，因为它人为地由摄像师或导演选择决定，故只能单方面地反映真实世界场景的一个侧面[1]。然而随着生活质量的不断提升，人们期望的是能够自由地选择各个不同的角度去观察和分析事物，故应时代要求而产生的自由视点视频(FVV，Free-viewpointVide

8、o)就是一种先进的视觉媒体模式[2]，每个视点独立地接受多相机系统