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时间:2019-08-06
《2019继续教育公需科目大大数据技术及应用精彩试题问题详解》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用文档2019年度大数据技术及应用试题单选题:1、本课程提到,近年来,我国(A)在GDP中占的比例逐年增大。A互联网经济B信息经济C数码消费D电子商务2、法律大数据演示的结果表明,针对“酒驾”这一查询,相关刑罚中主要的是(A)A以上都是B拘役C罚金D有期徒刑3、根据本课程,取得成功的关键是要从(A)出发A数据B技术文案大全实用文档C设备D问题4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生,提出来在之后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番,这被称为(摩尔定律)5、21世纪初,关于查询结果排序我们找到
2、了一种新的方法。(大数据方法:用户的点击数据)6、根据本课程,(查询结果)排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。7、今天,随着信息科学技术的高速发展,人类对数据的收集和分享能力空前强大,其中,(互联网)可以收集虚拟世界的数据。8、根据本课程,交通数据采集的来源不包括(A)A通讯信号B视频监控C微波采集D车载RFID9、根据本课程,(实时分析)希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设,使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,从而发掘出相关的高阶知识,满足用户的信息需求。文案大全实用文档10、六度分割理论认为,世界上任何两个人
3、通过最多(六)个人就可以相互认识。11、新经验主义是用经验数据解决问题,但是这些经验是(群体性的经验)。12、根据本课程,科学家们认为,2013年全世界储存的大数据容量是(1.2ZB)13、本课程提到,当前(云计算)服务的逐渐成熟,为大数据发展提供了有利的基础设施支撑。14、(RFID)是一种标签,可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。15、本课程提出,搜索引擎是一个搜索框,输一些关键词,然后出来一些页面的列表,需要用户点开看,这种架构蕴含的基本假设不包括(A)A这些文档彼此不是独立的B这些文档是静态的C假设用户找一个文档,而不是找一
4、个答案D这些文档是独立的16、根据本课程,以下哪项不属于智慧城市的特点(C)A更广泛的互联互通B更深入的智慧化文案大全实用文档C更传统的方式D更透彻的感知17、“十二五”期间,我国数据总量年均增长率达到了(50%)18、二十世纪五十年代初,阿兰.麦席森.图灵提出(图灵测试)概念,用来测试计算机的智能程度。19、法律大数据演示的结果表明,针对“酒驾”这一查询,相关签名中,排名第一的是(妨碍公务罪)。20、根据本课程,下列说法错误的是(A)A在大数据时代经验主义往往比理性主义更重要B在大数据时代数据比模型更重要C在大数据时代理性主义往往比经验主义
5、更重要D在大数据时代数据比平台模型更重要21、根据本课程,以下哪项不符合智慧城市的定义:(A)A城市中各个功能相互独立运作B充分利用了物联网、云计算、智慧计算方式等先进信息技术手段文案大全实用文档C全面感知、分析、整合、共享城市运行中的各项关键信息D实现资源优化配置、城市高效管理及生活品质提升22、根据本课程,以下哪项不属于智慧城市体系构成的环节(A)A数据公开B形成数据报告C数据采集D数据处理、分析23、本课程提到,大数据之所以用“bigdata”,而不用“largedata”,实际上它是指一种全新的(思维方式),一种抽象的概念。24、根据
6、本课程,预测美国大选是用(大数据方法)方法。25、本课程提到,一定要做到(信号灯)和路面区划同时进行优化,才能把路口节点管控好。26、传统上讲经验主义的时候总是带一点贬义,认为是(个人经验)主义。27、本课程提到,大数据会改变传统的销售模式,把销售从单纯的卖商品变成一种(服务)。28、用互联网数据分析,怎么做?(突破问题假设、突破基本假设、突破创新假设)29、本课程提到,针对一个具体查询把相关文档进行统一处理,从中间进行一种叫(文案大全实用文档高阶知识发现)的工作,可以直接对用户的查询提供更准确、更精确的答案。30、(智慧交通管理)是智慧交通
7、的核心部分,也是今天城市智慧化体现最多的地方。多选题:1、本课程提到,我国互联网大数据平台及服务达到了国际先进的水平,开展(工业大数据、智能制造试点示范、工业云),推动工业大数据的发展。2、为积极推进我国大数据的产业发展,要以(绿色、开放、创新、协调、共享)的发展理念为指导。3、根据本课程,作为中国智慧城市的代表,“碧桂园佛山新城之光”的特色体现在(ABCDE)。A、建设智慧社区B、强调绿色生态C、注重以人为本D、重视文化传承E、突出城市特色4、根据本课程,下列说法正确的是(ABCD)。A、移动设备、可穿戴设备可以收集个人数据文案大全实用文档
8、B、对于数据不能覆盖的情况,需要模型的泛化能力进行处理,将经验推广到数据没有覆盖到的地方C一个问题是不是大数据,不能够简单地看数据本身,而要看这个数据用于解决什么样
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