算法合集之《图论模型的建立与转化》

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1、图论模型的建立与转化安徽徐静关键字:图论模型、建立、转化摘要本文主要写图论模型的建立与转化,共分四部分:第一部分引言说明了图论建模在整个信息学竞赛中的地位,以及图论模型与其它数学模型的异同,并指出很有研究总结图论建模的思想、方法及技巧的必要。第二部分提出了图论模型建立中的两个要点:对原型中的要素进行适当的取舍和选择合适的理论体系,并分别举例加以详细分析,然后从中总结出了图论建模的总的原则:准确、清晰、简明。第三部分主要讨论了在图论模型的转化中,应用得较为广泛的两种方法:拆分转化和补集转化,并着重分析了前者。文中把前者分为三类:点à边、点à点、边à边,其中详细分析了第二类。第四部分总结了全文

2、,并指出了进一步研究图论模型的必要性目录一.引言……………………………………………………………2二.图论模型的建立………………………………………………2I.要素的取舍……………………………………………………2II.选择合适的理论体系…………………………………………4三.图论模型的转化………………………………………………7I.拆分转化…………………………………………………………7II.补集转化………………………………………………………10四.结语……………………………………………………………11正文一.引言信息学竞赛以解题为主,整个解题过程中一个重要的步骤就是数学建模,本文要讨论的就是数学建

3、模的一个分支——图论建模。图论建模是指对一些客观事物进行抽象、化简,并用图在本文中,“图”专指由若干不同顶点与连接其中某些顶点的边所组成的图形[6],不包括一般的示意图。来描述事物特征及内在联系的过程。建立图论模型的目的和建立其它的数学模型一样,都是为了简化问题,突出要点,以便更深入地研究问题的本质;它的求解目标可以是最优化问题,也可以是存在性或是构造性问题;并且,和几何模型、运筹学模型一样,在建立图论模型的过程中,也需要用到集合、映射、函数等基本的数学概念和工具;但图论模型和其它模型在它们的研究方法上又有着很大的不同,例如我们可以运用典型的图论算法来对图论模型进行求解,或是根据图论的基本

4、理论来分析图论模型的性质,这些特殊的算法和理论都是其它模型所不具备的,而且在其它模型中,能用类似于图这种直观的结构来描述的也很少。我们学习图论,一般都是通过书籍,但书上介绍的往往只限于图论模型的基本要素、一些图论的相关理论和经典算法等,至于如何建立图论模型、如何运用这些理论和算法、如何研究图论问题,都只有靠自己来理解、来领会,并通过实践来验证这些理解,通过摸索总结来提高自己的能力。在建立图论模型的过程中,我们常常会遇到一些困难,例如难以建立点、边、权关系,或是原型中的一些重要因素无法纳入现有模型,或是现有模型虽能表示原型,却无法求解等等。为了克服这些困难,就需要用到某些独特的思想、方法和技

5、巧,本文要写的正是我在学习、实践中得出的这方面的一点认识。二.图论模型的建立在建立模型之前,我们首先要对研究对象进行全面的调查,将原型理想化、简单化(对于竞赛题而言,这一步大部分已经由出题人完成了);然后对原型进行初步的分析,分清其中的各个要素及求解目标,理出它们之间的联系;下一步就是用恰当的模型来描述这些要素及联系。I.要素的取舍在用图论模型描述研究对象时,为了更突出与求解目标息息相关的要素,降低思考的复杂度,就不可避免地要舍去部分要素。下面我们就通过例1来分析一下。【例1】导线排布Line[7]:题目(文档附件:导线排布.doc)中蓝色的一段是问题描述的重点,其中涉及的要素有圆圈、N根

6、导线、2N个端点、编号规则、导线的交叉等,求解目标是构造一种符合所给的导线交叉情况的导线排布方案。起先,我们对题目描述的导线排布并不熟悉,或许我们能够画出几个无解或是多解的例子,但竞赛时我们不可能花更多的时间在熟悉题目上了,这时只有尽快地把我们不熟悉的、难于思考的原型转化成我们熟知的、便于思考的模型。先来分析求解目标:所谓的构造导线排布方案,也就是找出每根导线两个端点的编号;而编号要满足的条件就是导线交叉的情况。那么下一步我们就来分析一下编号与导线交叉之间的关系。记第i根导线两端点的标号为Ai和Bi(AiB1

7、,A2>B2,A1>A2(根据编号规则),不同的是(a)满足A2>B1,B1>B2,(b)满足B1>A2,而(c)满足B2>B1。显然,这是一种偏序关系(有点不确切,它只满足反对称和传递性,但不是自反的),而我们的任务就是根据这种偏序关系求得全序关系,即拓扑排序。(a)(b)(c)图二A1B1A2B2A1B1A2B2A1B1A2B2(a)A1>A2>B1>B2(b)A1>B1>A2>B2(c)A1>A2>B2>B1图一1

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