spss含虚自变量回归分析

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1、课程名称实用统计软件实验项目名称含虚自变量回归分析实验成绩指导老师（签名）日期2011-9-30一．实验目的1．掌握含虚拟自变量回归分析的基本原理和算法；2．能够用SPSS软件应用含虚拟自变量回归分析模型解决实际问题。二.实验内容与要求1．实验内容分析妇女的年龄（AGE）、文化程度（EDU）、以及居住地（AREA）状况对其曾生子女数（CEB）的影响。年龄是间距变量，文化程度和居住地是分类变量。1.不考虑交互影响。（同时需要指明农村妇女与城市妇女平均曾生子女个数的差异、大学毕业妇女与文盲妇女平均曾生子女数的差异。

2、试分析教育程度中，初中与高中两个分类之间是否可以合并？）2.考虑地域因素与教育程度因素之间的交互影响。数据文件见曾生子女数.sav2．实验要求：1．拟合模型，估计模型系数，写出模型表达式；2．进行拟合优度评价、模型有效性检验（F检验）、系数非零检验（t检验）；3．进行残差分析，正态性检验（作正态拟合曲线图），独立性检验、奇异点、异方差等（做残差图）；4．保存预测以及残差数据、个案分析（个案影响度度量统计量）。三．实验步骤具体操作参见课件非线性回归分析.PPT四.实验结果（数据与图形）与分析1.Variables

3、Entered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1DU5,DU4,地域,DU2,DU3a.Entera.Tolerance=.000limitsreached.b.DependentVariable:曾生子女数ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.909a.826.738.58236a.Predictors:(Constant),DU5,DU4,地域,D

4、U2,DU3R=0.946，，，S=0.58236ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression16.04653.2099.463.001aResidual3.39110.339Total19.43815a.Predictors:(Constant),DU5,DU4,地域,DU2,DU3b.DependentVariable:曾生子女数F=9.463，p=0.001,有线性回归关系。CoefficientsaModelUnstandardizedCoeff

5、icientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)4.267.4409.708.000地域.465.308.2111.512.162DU2-1.578.534-.559-2.954.014DU3-2.500.504-.982-4.957.001DU4-2.911.534-1.031-5.450.000DU5-2.884.510-1.133-5.652.000a.DependentVariable:曾生子女数CEB=4.267+0.465AG

6、E-1.578DE2–2.5DE3–2.911DE4–2.884DE5ExcludedVariablesbModelBetaIntSig.PartialCorrelationCollinearityStatisticsTolerance1受教育程度.a....000a.PredictorsintheModel:(Constant),DU5,DU4,地域,DU2,DU3b.DependentVariable:曾生子女数2.VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEntered

7、VariablesRemovedMethod1DU5DU,DU4DU,DU3DU,DU2DU,受教育程度,DU3,DU4,DU2,地域a.Entera.Tolerance=.000limitsreached.b.DependentVariable:曾生子女数ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.943a.889.721.60093a.Predictors:(Constant),DU5DU,DU4DU,DU3DU,DU2DU

8、,受教育程度,DU3,DU4,DU2,地域R=0.943，，，S=0.60093ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression17.27191.9195.314.027aResidual2.1676.361Total19.43815a.Predictors:(Constant),DU5DU,DU4DU,DU3DU,DU2DU,受教