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时间:2019-07-24
《建设工程高质量地统计分析报告和试验检测方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、实用文档建设工程质量的统计分析和试验检测方法第一节 质量统计分析 1.工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法 ■质量数据的特征值 ■质量数据的分布特征 ■质量数据的收集方法(抽样方法、方案) 2.工程质量统计分析方法 ■调查表法、分层法、相关图片 ■排列图法、因果分析图、直方图、控制图 一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法 (一)总体、样本及统计推断工作过程 ■概念:【说明】对一批(2000块)瓷砖进行质量检验,抽取200块进行外观检查。 定义示例总体所研究对象的全体一批2000块瓷砖个体组成总体的基本元素(N)每块瓷砖样
2、本由从总体中随机抽取,根据对其研究成果推断总体质量的部分个体抽取的200块瓷砖样品每个被抽中进入样本的单位抽取的每一块瓷砖样本容量样品的数目(n)200个 ■统计推断工作过程 (二)质量数据的特征值 样本数据特征值是由样本数据计算的描述样本质量数据波动规律的指标。 统计推断就是根据这些样本数据特征值来分析、判断总体的质量状况。 集中趋势的特征值:算术平均数、中位数;(两数) 离中趋势的特征值:极差、标准偏差、变异系数 (两差一系数) 1.描述数据集中趋势的特征值 (1)算术平均数 ①总体算术平均数 ②样本算术平均数标准文
3、案实用文档 【举例】 样本中位数 样本中位数是将样本数据按数值大小有序排列后,位置居中的数值。 1、5、3、6、8、9、4 先排序:1、3、4、5、6、8、9 中位数=5 1、5、3、6、8、9、4、7 先排序:1、3、4、5、6、7、8、9 中位数=(5+6)/2=5.5 2.描述数据离散趋势的特征值 (1)极差 极差是数据中最大值与最小值之差,是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。 优点——极差计算简单、使用方便。 缺点——粗略,数值仅受两个极端值的影响,损失的质量信息多,不能反映中间数据的分布和波动规律。
4、仅适用于小样本。 【举例】1、5、3、6、8、9、4 极差=9-1=8 (2)标准偏差-标准差或均方差 个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根。 总体的标准差用σ表示;样本的标准差用S表示。标准差值小说明分布集中程度高,离散程度小,均值对总体(样本)的代表性好。总体的标准偏差样本的标准偏差 (3)变异系数CV 变异系数又称离散系数,是用标准差除以算术平均数得到的相对数。 变异系数适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较。 (三)质量数据的分布特征 1.质量数据的特性 ■个体数值的波动性 ■总体(样本)分布的规律性
5、 2.质量数据波动的原因(04、06、07、09、12年) ■正常波动,是偶然原因引起的;(偶然正常) ■异常波动,是有系统性原因引起的。(系统异常) (1)偶然性原因 随机发生的特点,是不可避免、难以测量和控制的,或者是在经济上不值得消除。 通常把4M1E因素的这类微小变化归为影响质量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。标准文案实用文档 (2)系统性原因 当影响质量的4M1E因素发生了较大变化,如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等。 (四)抽样检验及检验批 1.检验及抽样检验 检验定义
6、: 用某种方法测量、试验和计量产品的一种或多种质量特性,并将测定结果与判别标准相比较,以判别每个产品或每批产品是否合格的过程。 分类:全数检验、抽样检验 抽样:从总体中抽取部分个体,根据个体的检测结果推断总体质量水平的方法。 ■采用抽样检验的原因 全数检验随机抽样优点 不受人的主观意愿支配,样本具有代表性缺点成本高、经济上不合理;检验需要时间长 适用范围破坏性不能采用破坏性和生产过程的质量监控具有广泛的应用空间 2.检验批 定义:提供检验的一批产品称为检验批,所包含的数量称为批量。 一个检验批应当由在基本条件下,并在大约相同的时期内所
7、制造的同形式、同等级、同种类、同尺寸以及同成分的单位产品所组成。 (五)抽样检验方法方法概念适用举例简单随机纯随机完全随机直接随机抽样用于原材料、构配件的检验;分项、分部工程、单位工程完工后检验对全部个体编号,抽签、摇号确定中选号码方法概念方法举例系统抽样机械抽样将总体中的抽样单元按某种次序排列,在规定的范围内随机抽取一个或一组初始单元,然后按照一套规则确定其他样本单元第一个样本随机抽取,然后每隔一定时间或空间抽取一个样本。(等距)流水作业每生产100件产品抽出一件产品做样品,直至抽出n件组成样本方法概念特点举例分层抽样将总体分割成互不重叠的子总
8、体(层),每层中按独立给定的样本量进行简单随机抽样样品在总体中分布均匀,更具代表性,适用于总体比较复杂的情况(了解)浇筑混
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