项目管理系统地风险评估

《项目管理系统地风险评估》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、实用文档项目管理的风险评估目录：1、摘要及关键词……………………………………………………………………12、背景………………………………………………………………………………13、正文………………………………………………………………………………2摘要：项目管理进行前，进行过程中、项目管理完成后的风险评估工作，是企业在新的社会经济及其他形势下，对项目管理的工作逐步量化，对于数据充分罗列，为今后的项目管理事先的风险评估打下基础。提高工作效率，提高项目管理的成功率。关键词：项目管理风险评估背景：随着现代信息技术的迅猛发展，社会分工也不断细化，但不断出现一些系统性比较强，

2、时间长，临时性，单一性，仅靠单人的力量很难完成各项任务，因而项目管理的模式尤为重要。项目管理作为一个重要的研究项目，如何对其产生的效果、影响进行评价，如何对可能产生的问题、风险进行评估，又如何规范其风险评估的内容，使其真正发挥作用，将对项目管理探索与实践研究有着十分重要的意义。现状是：1、国外已经开始规范；2、国内的风险评估工作才刚刚起步。结合项目管理的特点，并对现状做了调查。标准文案实用文档一、项目风险评估的应用与展望1、项目风险评估概述项目风险评估是在风险识别的基础上，确定风险发生的可能性及其后果的严重程度，并量化项目风险发生的概率及其影响范围，估计和评价

3、该风险的社会、经济意义的过程。　　项目风险评估方法一般分为定性评估和定量评估两种。项目风险的定性评估接近于人们的思维方式，是一种感性的、相对直观的方法，它主要是对无法量化和量化水平较低的风险进行分析评价，或者在定量研究的基础上作定性分析，得出更加可靠的结果。而项目风险的定量评估则是一种科学、客观、理性的方法，它主要是将风险造成的损失频率、损失程度以及其他因素综合起来考虑，分析风险可能的影响。项目风险评估最重要的结果是量化的项目风险清单，项目管理人员可以据此对项目风险进行排序，为即将采取的风险应对措施和控制措施提供参考依据。（1）项目风险的定性评估方法。①故障树

4、分析法（Faulttreesanalysis）。故障树，也称事故树，它是利用图解的形式将对可能造成项目失败的各种因素进行分析，确定其各种可能组合方式的一种树状结构图。该法将项目风险由粗到细，由大到小，分层排列，容易找出所有的风险因素，关系明确。故障树分析法适用于较复杂系统的风险分析与评价，其特点是应用广泛、逻辑性强、形象化，分析结果具有系统性、准确性与预测性。②外推法（Extrapolation）。外推法分为前推、后推和旁推三种，但由于后推和旁推的预测效果较差，因此项目中一般采用前推法。前推法是利用取得的按时间顺序排列的历史数据推断未来事件发生的概率和后果。前

5、推法运用的前提是拥有足够的历史资料，方法简单易行；但缺点是历史资料不一定完全适用于现在，且没有考虑事件的因果关系。③专家调查打分法（Expertsinvestigating）。专家调查打分法是由专家对项目运行过程中，每阶段的每一风险因素，给予一个主观评分，根据分数高低确定风险大小的方法。其优点是简单且容易使用，缺点是可靠性完全取决于专家的经验与水平。标准文案实用文档④矩阵图分析。矩阵图分析，即概率—影响矩阵，又称为风险值法。它将概率与影响的估计值之间简单相乘，构建一个P—I矩阵，对风险进行排序，可用以确定风险类别（低、中等或高）。风险评分使风险的分类有助于对风

6、险应对措施提供指导，但风险概率需根据历史数据确定，而在实际问题中，往往难以得到相应的历史数据，这给风险概率的确定造成了一定的困难。（2）项目风险的定量评估方法。①盈亏平衡分析（Cost—volume—profitanalysis）。盈亏平衡分析，又叫本量利分析，是在成本性态分析和变动成本法的基础上，研究项目的成本、业务量以及利润之间的平衡关系，确定盈亏平衡点的方法。该方法一般适用于项目的费用分析或收益分析，其应用的前提是可以通过经验或历史资料对项目的未来状况有确定性的判断。②敏感性分析（Sensitiveanalysis）。敏感性分析是研究一个或多个因素变化对

7、目标的影响程度，以判定其对目标的重要性的过程。敏感性强的因素会给项目带来较大的风险。但其局限性是没有考虑因素变化造成风险的可能性大小，会影响分析结论的准确性。③概率分析（Probabilityanalysis）。概率分析，又称风险分析，它是通过分析各因素在一定范围内发生某种变动的概率及其对项目的影响，对风险情况做出较准确的判断。概率分析可以使项目管理者了解发生风险影响的可能性大小。④决策树分析（Decisiontreeanalysis）。决策树分析是把影响项目的有关因素分解，计算其概率和期望值，绘制成树状图，以进行方案的比较和选择。决策树分析的优点是层次清晰、

8、不遗漏、不易错，可进行多级决策；其缺点