电商物流仓储环节系统规划设计

《电商物流仓储环节系统规划设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、//电商物流仓储规划方案一、引言最近几年电子商务非常热门，发展速度很快，而且呈越来越快的发展趋势。中国电子商务研究中心8月19日发布的数据显示，2013年上半年中国网络零售市场交易规模达7542亿元，同比增长47.3%。预计到2013年年底，全国网络购物交易额有望达17412亿元。2013年上半年中国网络零售市场交易规模占社会消费品零售总额的6.8%，年底有望突破7%。纵观发达国家电子商务的发展轨迹，中国电子商务在社会消费品零售总额中的比重还有进一步上升的空间。电子商务的快速发展，其配套设施服务也需跟上，而其中最重要的非仓储、配送等物流服务莫属。电子商务间的竞争，

2、最终转变为后端物流之争，谁的物流服务好，谁将赢得更多客户。与传统零售相比，电子商务对仓储配送物流的依赖度更高，高达60%。电商物流主要分仓储、配送两大环节，其中，配送环节也即最后一公里配送，目前绝大多数还是依赖于现有的快递公司如“四通一达”等，仅有少数的大型电商公司在自建配送体系。仓储环节则主要负责按照客户订单从仓库里拣选正确数量的正确商品进行打包，然后交接给配送团队进行配送，大多数还是电商公司自己管理运作的。如何提高电商物流服务，赢取更多客户，对电商公司而言，更多能够改善的是在仓储环节，配送环节服务的提高则主要依赖于快递公司。本文主要从电商物流的仓储环节展开，就

3、仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。二、电商仓储物流和传统零售物流的对比分析电商仓储因为其行业所具备的一些特点，比如直接面向消费者，其客户就是最终的消费者，因此需要仓库能够非常精准地按照客户订单进行拣选打包，对仓储物流的订单生产效率及准确性方面要求都非常高。传统行业，仓储物流的服务对象主要是门店，相比之下，配送给门店的拣货准确性方面没有电商行业的苛刻。同时，对各门店的配送频率、配送时间，甚至退货时间等，基本都是按照预先计划好的；各门店下单要货的商品以及数量方面，也与电商客户有很大的差别。这些差异，对仓储物流内部的细节操作

4、，都将产生很大的影响。需要根据各自情况，进行相应规划、优化和运营。而都有哪些关键因素对电商仓储物流和传统零售物流产生重要影响？结合其各自面向的客户、订单以及逆向物流因素，对电商仓储物流与传统零售物流进行对比分析，其详细的对比分析见表1。表1.电商仓储物流与传统零售物流的对比分析//如表1所示，影响电商仓储物流与传统零售物流有较大差异的关键因素主要由各自面向的客户，客户的订单量、订单行数、订单实时性、订单精准性、订单波动性、退换货等。这些关键因素将如何影响电商仓储物流的规划和操作，下面挑选一些重点进行详细展开。（一）平均订单行数少传统零售物流有大几十、甚至多则几百的

5、订单行，这些商品可能分布在仓库的各个角落，按订单拣选，仓库走一圈完成订单拣选。而电商仓储物流只有较少的订单行，大多数情况下如京东、当当网等都不会超过10，少数如1号店会在10到20之间，如果依然选用传统零售物流常用的按订单别拣货，每趟拣货只为拣少量的几件需要在仓库里走大量的路。大量实战数据统计分析结果显示，拣货过程中有多达70%的时间是耗费在走路上。因此需要设计一趟拣货，能够同时完成多张订单，来提高拣货效率，比如先集合拣货再播种、或者拣播合一等模式。（二）单个SKU库存少相较传统零售，电商销售平台无传统门店空间的限制，因此为了吸引和满足更多的客户需要，电商销售的S

6、KU要更多更全面些，如亚马逊和当当网等有几十万、几百万的SKU。但因为仓储空间不可能无限扩大，如何在有限的仓储空间里摆放更多SKU，就需要每个SKU的备货量少些。因此，电商仓储物流里的存储单元，以箱为主，而不是传统的以托盘为主。从选择存储设备上来看，主要选择箱式货架，如搁板货架或者中型货架，而不是托盘式货架。作业策略方面，大多数存储和拣货合一，少数量大的SKU分别分配存储和拣选空间，存在从存储到拣货的补货作业。（三）作业正确性要求高相较传统行业，电商行业对仓储物流操作的精准性方面要求更高更严。因此在电商仓储物流内部操作而言，需要尽全力保证拣货的准确性，对于拣货完成

7、待配//送出库的商品，要做到100%的全复核，以及大多数情况下，需要进行打包操作。因此，在电商仓储物流的规划和操作上，除拣货外，如何提高复核/打包效率，也是重中之重。（四）作业实时性要求高这几年，众多电商公司争相推出超短的配送时效，如京东的211送达、易迅的一日三送等，这就要求仓库需要在1、2个小时的时间内完成订单的拣选、复核、打包等操作。与传统零售的24小时或48小时的订单响应时间相比，电商仓储物流作业要保证订单随到随生产，在短时间内完成订单的生产。因此如何提高订单的响应速度，也是一个研究重点。（五）订单波动性大电商各种促销活动如双11、双12以及店庆日等引来的

8、大量订单，