Graphpad Prism5快速做出8种符合SCI投稿要求的统计图

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1、GraphpadPrism5快速做出8种符合SCI投稿要求的统计图您还在为做统计图头痛不已吗？还在一边抱怨excel怎么这么笨却又不想从零开始学习那些复杂的统计作图软件吗？有没有什么解决的办法呢？Medsci小编发现GraphPadPrism不仅简单易学而且可以搞定大部分医学研究所需的统计与作图，所以今天总结了几种常用统计图的做法，教您轻松快速地做出漂亮的统计图，您只需花很少的时间看完这个教程就可以彻底摆脱excel笨拙的作图功能了。废话不多说让我们正式开始。1. 折线图折线图最为统计图中很常见的一类图，它的特点是可以显示随时间而变化的连续数据，因此每个数据点都有一个相应的X

2、轴值和Y轴值，所以我们在用graphpad做折线图时在数据表类型的选择上一般选XY图（XYgraphs）。如下文实例。1.1    根据Table1的1组原始数据（4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time(days)OA0.0.9420.8460.6910.5154.0.7170.8360.6530.48324.0.4080.3670.3420.23148.0.4510.4090.3350.196   打开Graphpadprism 5软件，选择XY图（XYgraphs），折线图图标，因为是原始数据，需要软件帮你计算均值和误差，因此你要告诉软件你的Y值的样本数是

3、多少，这边的样本数是4，因此我们把样本数设为4，如下图在Data分栏中将数据粘贴进去，如下图软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好折线图，把字体和坐标轴方向改成你想要的格式后，如下图一幅漂亮的折线图就做好了，简单吧?1.2    根据Table2的原始数据（治疗组和对照组的4个样本在4个时间点分别测得的OA值）做折线图Time(days)ControlTreated0.0.7170.9420.6910.3030.9420.8460.6910.5154.   0.8360.5270.9880.3210.7170.8360.6530.48324.0.6530.4010.6910

4、.1690.4080.3670.3420.23148.0.4830.3420.7760.9170.4510.4090.3350.196打开insert菜单的NewDataTable功能，加入一张新的数据表，见下图仍然选择XY图（XYgraphs），告诉软件样本数是4在Data栏中输入数据软件已经自动帮你把图做好了，稍微美化后得下图 1.3用已经处理好的1组数据做折线图如果你的数据是用其他软件（excel,origin,etc..）已经处理过的，Graphpadprism也可以帮你完成剩下的作图工作，你只需告诉软件你输入的数据是已经计算好的就行了，比如你想用Table3的1组数

5、据做折线图Table3Time(days)OAMeanSD0.1.0000.174.1.7250.2124.2.1330.4148.1.8590.56新建一个数据表，仍然选择XY图（XYgraphs），告诉软件你输入的是计算好的值，见下图在data栏中粘贴数据，如下图打开Graphs栏目下的Data3，看到软件已经做好了图，稍微调整一下字体的大小，就可以得出下图所示的折线图了1.4    用已经处理好的2组数据做折线比较图如果要用Table4所示的两组已经处理好的数据作图，步骤和1.3的一样。Time(days)ControlTreatedMeanSDMeanSD0.1.00

6、00.173.6040.314.1.7250.212.5340.4324.2.1330.413.3810.7448.1.8590.563.9130.93仍然选择XY图（XYgraphs），告诉软件你输入的是计算好的值，见下图将数据粘贴进去软件即时生成的图如下图所示折线图的处理讲完了，简单吧，让我们来看看柱状图怎么做 2. 柱状图柱状图可以很直观地表示出不同组别之间的数值差异，和折线图不同的一点是它的X轴对应的是组别而不是数值，因此在GraphPad分类栏的选择上也有所不同，见下文的实例2.1根据Table5的原始数据做柱状图Table5ControlAControlB Sam

7、ple10.9420.717Sample20.8460.836Sample30.6910.653Sample40.5150.483选择Columngraphs栏，因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方，只需选择数据处理类型为(Mean&SD),如下图。在Data分栏中输入以下数据软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好柱状图，见下图2.2 根据Table6的原始数据做两组数据比较的柱状图Table6GroupAGroupBControl0.9420.8460.6910.515,0.71