遥感图像几何处理-构像方程

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1、第五章遥感图像几何校正ChapterⅤRemotesensingimageGeometricCorrection遥感图像处理内容？遥感图像预处理图像校正辐射校正几何校正图像增强与变换空间域增强频域增强彩色增强多图像代数运算多光谱图像变换图像融合图像信息分析提取与识别分类图像目视解译图像分类监督分类非监督分类变化监测专题信息提取与目标识别遥感图像存储格式有三种？1、BIP（BandInterlearvedbyPixel）按象元波段交叉式记录，有利于作子区处理，较少使用2、BIL（BandInterlearved

2、byLine）按行波段交叉式记录，便于单波段处理和提取3、BSQ（BandSequentiel）按波段顺序式记录，适用于多波段运算和分类遥感图像的统计分析？1图像的统计量图像灰度均值灰度中值灰度众数灰度方差与标准差灰度反差2图像的直方图3多波段间的统计分析标准差小，亮度值比较集中，图像反差小；标准差大，亮度值比较分散，图像反差大。MinMaxMeanStdev0255112.5948.47MinMaxMeanStdev2516681.3710.23原始图像拉伸处理后图像图像标准差与图像反差的关系？图像的直方图

3、？Histogram（1）图像直方图的基本概念：直方图是图像中的每个亮度值(DN)的像元数量的统计分布。图像直方图的横坐标表示图像的灰度级变化，直方图的纵坐标表示图像中某个灰度出现的频率。直方图是图像灰度分布的直观描述，它能够反映图像的信息量及分布特征。如图a水体b湿地c陆地多波段数据的统计特征-相关系数与相关矩阵CorrelationMatrix的意义？相关系数是描述多波段图像的相关程度的统计量。对遥感图像来说，二个波段之间彼此包含的信息很多，称相关程度高，若彼此包含不同信息，则说相关程度低。相关系数表示两

4、个波段图像所包含的信息内容的重叠程度，是多波段图像彩色合成的重要依据。相关系数相关矩阵焦作，TM，2007.5.19Band1Band2Band3Band4Band5Band7BasicStatsMinMaxMeanStdevNumEigenvalueBand171238100.198278？13.2827331865.526840Band23112948.8106327.9606782172.335425Band32516654.18188013.189381345.795327Band42516780.8

5、0615210.032392411.086515Band52124995.73380218.54853755.464733Band71018650.99596415.58719461.212051CovarianceBand1Band2Band3Band4Band5Band7Band1176.430989101.765209162.994672-38.125529155.960734175.349046Band2101.76520963.372388102.338054-15.756053105.355173

6、108.990120Band3162.994672102.338054173.959768-29.815253178.904334183.638468Band4-38.125529-15.756053-29.815253100.64889941.989453-17.068897Band5155.960734105.355173178.90433441.989453344.048228261.256711Band6175.349046108.990120183.638468-17.068897261.25671

7、1242.960618CorrelationBand1Band2Band3Band4Band5Band7Band11.0000000.9624140.930383-0.2861040.6330210.846931Band20.9624141.0000000.974681-0.1972840.7135040.878353Band30.9303830.9746811.000000-0.2253250.7312850.893246Band4-0.286104-0.197284-0.2253251.0000000.2

8、25645-0.109152Band50.6330210.7135040.7312850.2256451.0000000.903628Band70.8469310.8783530.893246-0.1091520.9036281.000000焦作地区相关系数矩阵TM，2007.5.19TM图像的相关特点？TM数据相关分组性①TM1、2、3相关系数较大，属于一组②TM5、7均为红外波段，相关系数较大，